CONCEPT NOTES · 想懂方法再讀

找觀念

不談某個工具怎麼點,談的是判斷:任務怎麼定義、環境怎麼搭、權限怎麼收、驗收怎麼設。7 大架構、31 篇,一次讀通 AI 協作的判斷與心法。

第一架構:思維轉型與任務定義 (Mindset & Context Engineering)

共 5 篇

第二架構:專案記憶與靜態優化 (CLAUDE.md 實戰)

共 5 篇

第三架構:環境工程與修正循環 (Harness & Loop Engineering)

共 5 篇

第四架構:流程自動化與技能模組 (Workflow & Skills)

共 5 篇

第五架構:防禦控制與 Git 安全網

共 5 篇

第六架構:算力分配與未來工具協作

共 5 篇

第七架構:多個 AI 一起工作,怎麼指揮與驗收

共 1 篇
Ridgeline · by Lucas