METHOD · 對外溝通與服務

AI 品牌語氣一致化

從自己寫過的東西萃出語氣規則,讓每個人用 AI 寫出來的都像同一家公司在說話。

情境:對外溝通與服務也用於:文書與表達也用於:知識管理難度:入門|貼上就能用起手工具:ChatGPT
這是對外溝通與服務情境下的方法之一(共 8 個)· 看這個情境全部 →
一、這是什麼三十秒判斷關不關你的事

01解決的工作問題

開始用 AI 寫對外文字之後,會冒出一個以前沒有的問題:每個人生出來的口吻都不一樣。有人熱情到像在賣東西,有人拘謹到像法條,擺在同一個官網或同一份文宣裡,讀者會覺得這家公司人格分裂。直覺的做法是找幾篇舊稿叫 AI「照這個風格寫」,但模仿出來的東西別人沒辦法複製——他手上沒有你那幾篇稿。真正要做的是把語氣萃成規則,而萃規則最大的陷阱是:AI 會把它所知的「品牌寫作常識」混進你的規則裡,寫得很專業,但那不是你們的語氣。

真的有人這樣做過?外部佐證

目前沒有找到可公開查證的外部案例。這類工作多半不會有人發新聞稿,找不到不代表沒人做——但在找到之前,這一頁的方法就是作者自己的做法,不借別人的名義。

去找靈感看其他方法的外部案例 →

02什麼時候用、什麼時候別用

什麼情況下該用這一套

什麼情況下別用

還沒有可用樣本時
沒有你認可的舊稿就沒有語氣來源,AI 只能給你一般品牌寫作常識。
模仿其他公司的語氣
拿別人的文案當樣本,萃出來的是別人的規則,而且可能有著作權疑慮。
取代格式規定
公文格式、法定用語、契約條款有既定規範,語氣規則不能凌駕於上。
一套規則走天下
道歉、婉拒、壞消息的語氣要單獨定。套一般語氣會寫得很輕快,那是災難。

誰會用到

行銷
你最需要這個,也最容易掉進「讓 AI 寫得更專業一點」的陷阱。萃出來的規則要像你們,不是像行銷教科書。
行政
公告、通知、對內轉對外的信件量最大。有一份規則之後,這些的一致性會立刻改善。
客服
客服語氣跟行銷語氣不該完全一樣。你需要的是「壞消息」與「道歉」那兩組規則,那兩組要單獨定。
公務員
公務文字有既定格式,這個方法處理的是格式以外的部分——稱謂、語氣強度、要不要用問句。格式規定優先於語氣規則。
主管
規則定完要放在共用位置。放在某個人的對話紀錄裡等於沒定,這件事需要你來推。

所屬工作情境

二、整件事怎麼跑先看圖,再看逐步

03流程圖

這張圖是整篇的骨架:輸入 → 步驟 → 困難點 → AI/Agent/Tool 介入 → 人工檢查 → 產出。紅框是最常出事的位置,綠框是不能下放的人工檢查點,粗框是中止條件。後面每一節都是在展開圖上的某一格。

AI 品牌語氣一致化:萃規則不是模仿,每條都要有原文佐證
AI 品牌語氣一致化:萃規則不是模仿,每條都要有原文佐證直向流程圖。輸入是你認可的對外文字樣本含場合標記、禁用詞初稿、以及三篇沒給過的驗證用舊稿。第一步由人挑選樣本並逐篇標明場合,只放認可的稿子;第二步由 AI 從樣本萃取語氣規則,歸納句長、稱謂、慣用句型以及刻意避開的用詞,每條強制附原文佐證,推測不出來的標為樣本不足;第三步由 AI 針對一般公告、婉拒或壞消息、道歉或補救三種場合各寫示範,這三種不得共用同一套語氣;第四步由 AI 用三篇沒給過的舊稿實際改寫一次,並列出規則沒說但必須自己決定的漏洞;第五步進入人工檢查點,由人刪除沒有原文佐證的條目、判定改寫稿像不像、並依漏洞補齊規則;第六步把定稿規則寫進共用助手的系統指令,讓所有人的 AI 吃同一份;產出是語氣規範、禁用詞清單與改寫模板。右側標示三個困難點:AI 把一般品牌寫作常識混進規則、產出的是形容詞而不是別人照得動的規則、語氣統一之後連壞消息也被寫得很輕快。並標示中止條件:規則若牴觸法定用語、公文格式或契約條款,該處不適用語氣規則,一律以原格式為準。人工檢查點有退回線回到萃取規則的步驟。改寫稿不像,回頭改規則(不要改樣本)INPUT / 輸入認可的樣本(含場合標記)+ 禁用詞初稿 + 驗證用舊稿驗證稿不得與樣本重複,且至少一篇是壞消息HUMAN / 人工步驟人挑樣本並逐篇標明場合只放認可的,這一步決定規則的品質上限AI / AI 介入AI 萃取規則:句長/稱謂/句型/刻意避開的用詞每條強制附原文佐證AI / AI 介入AI 分場合寫示範:公告/婉拒或壞消息/道歉或補救AI / AI 介入AI 用沒給過的舊稿改寫,列出規則漏洞CHECKPOINT / 人工檢查人刪無佐證條目、判定像不像、依漏洞補規則AGENT / 助手接手規則寫進共用助手的系統指令,全公司同一份OUTPUT / 產出語氣規範 + 禁用詞清單 + 改寫模板RISK / 困難點AI 把一般品牌寫作常識混進規則,寫得很專業但不是你們RISK / 困難點產出的是形容詞:「親切而專業」別人照樣寫不出來RISK / 困難點語氣統一後,壞消息與道歉也被寫得很輕快STOP / 中止條件牴觸法定用語、公文格式或契約條款時,該處不適用語氣規則
看圖重點:這張圖有一個容易被跳過的方框:用「沒給過的舊稿」驗證。拿樣本本身去驗,AI 是在回憶不是在套規則,什麼缺口都驗不出來。另外注意綠色檢查點裡的第一件事是「刪除沒有原文佐證的條目」——那些條目通常寫得最漂亮,也最沒有用,因為它們來自品牌寫作常識而不是你們的稿子。右下角的中止條件則是這個方法的邊界:語氣規則永遠不能凌駕於法定用語與公文格式之上。
純文字流程表(手機/螢幕閱讀器建議看這張)
AI 品牌語氣一致化:萃規則不是模仿,每條都要有原文佐證(純文字流程表)
類型/角色流程步驟這一步的困難點/中止條件
1Human認可的樣本(含場合標記)+ 禁用詞初稿 + 驗證用舊稿
驗證稿不得與樣本重複,且至少一篇是壞消息
2Human人挑樣本並逐篇標明場合
只放認可的,這一步決定規則的品質上限
3AIAI 萃取規則:句長/稱謂/句型/刻意避開的用詞
每條強制附原文佐證
困難點/風險AI 把一般品牌寫作常識混進規則,寫得很專業但不是你們
困難點/風險產出的是形容詞:「親切而專業」別人照樣寫不出來
4AIAI 分場合寫示範:公告/婉拒或壞消息/道歉或補救
困難點/風險語氣統一後,壞消息與道歉也被寫得很輕快
5AIAI 用沒給過的舊稿改寫,列出規則漏洞
6Checkpoint人刪無佐證條目、判定像不像、依漏洞補規則
失敗與中止條件牴觸法定用語、公文格式或契約條款時,該處不適用語氣規則
7Agent規則寫進共用助手的系統指令,全公司同一份
8Output語氣規範 + 禁用詞清單 + 改寫模板

回流線:認可的樣本(含場合標記)+ 禁用詞初稿 + 驗證用舊稿 → 人挑樣本並逐篇標明場合(退回);人挑樣本並逐篇標明場合 → AI 萃取規則:句長/稱謂/句型/刻意避開的用詞(退回);AI 萃取規則:句長/稱謂/句型/刻意避開的用詞 → AI 分場合寫示範:公告/婉拒或壞消息/道歉或補救(退回);AI 分場合寫示範:公告/婉拒或壞消息/道歉或補救 → AI 用沒給過的舊稿改寫,列出規則漏洞(退回);AI 用沒給過的舊稿改寫,列出規則漏洞 → 人刪無佐證條目、判定像不像、依漏洞補規則(退回);人刪無佐證條目、判定像不像、依漏洞補規則 → AI 萃取規則:句長/稱謂/句型/刻意避開的用詞(改寫稿不像,回頭改規則(不要改樣本));人刪無佐證條目、判定像不像、依漏洞補規則 → 規則寫進共用助手的系統指令,全公司同一份(退回);規則寫進共用助手的系統指令,全公司同一份 → 語氣規範 + 禁用詞清單 + 改寫模板(退回)

Mermaid 原始碼(貼進 Mermaid Live 或 draw.io 可再編輯)
可直接複製,改成你自己的流程
flowchart TD
    in1(["<b>Human</b><br/>認可的樣本(含場合標記)+ 禁用詞初稿 + 驗證用舊稿<br/><small>驗證稿不得與樣本重複,且至少一篇是壞消息</small>"])
    s1["<b>Human</b><br/>人挑樣本並逐篇標明場合<br/><small>只放認可的,這一步決定規則的品質上限</small>"]
    a1[/"<b>AI</b><br/>AI 萃取規則:句長/稱謂/句型/刻意避開的用詞<br/><small>每條強制附原文佐證</small>"/]
    a2[/"<b>AI</b><br/>AI 分場合寫示範:公告/婉拒或壞消息/道歉或補救"/]
    a3[/"<b>AI</b><br/>AI 用沒給過的舊稿改寫,列出規則漏洞"/]
    c1{{"<b>Checkpoint</b><br/>人刪無佐證條目、判定像不像、依漏洞補規則"}}
    g1[["<b>Agent</b><br/>規則寫進共用助手的系統指令,全公司同一份"]]
    o1(["<b>Output</b><br/>語氣規範 + 禁用詞清單 + 改寫模板"])
    r1>"<b>Risk</b><br/>AI 把一般品牌寫作常識混進規則,寫得很專業但不是你們"]
    r2>"<b>Risk</b><br/>產出的是形容詞:「親切而專業」別人照樣寫不出來"]
    r3>"<b>Risk</b><br/>語氣統一後,壞消息與道歉也被寫得很輕快"]
    st1[/"<b>Stop</b><br/>牴觸法定用語、公文格式或契約條款時,該處不適用語氣規則"\]

    in1 --> s1
    s1 --> a1
    a1 --> a2
    a2 --> a3
    a3 --> c1
    c1 --> g1
    g1 --> o1
    a1 -.->|風險| r1
    a1 -.->|風險| r2
    a2 -.->|風險| r3
    c1 ==>|中止| st1
    in1 -.->|退回| s1
    s1 -.->|退回| a1
    a1 -.->|退回| a2
    a2 -.->|退回| a3
    a3 -.->|退回| c1
    c1 -.->|改寫稿不像,回頭改規則(不要改樣本)| a1
    c1 -.->|退回| g1
    g1 -.->|退回| o1

    classDef clsIn fill:#FFFFFF,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsHuman fill:#FBFCFD,stroke:#7A8CA0,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsAI fill:#FFF6EA,stroke:#DE9A45,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsAgent fill:#FDEBD2,stroke:#B87A2E,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsTool fill:#EDF2F6,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsCheck fill:#E8F2EC,stroke:#3F7A5A,stroke-width:2px,color:#123024
    classDef clsOut fill:#141E2B,stroke:#141E2B,stroke-width:2px,color:#F2F6F9
    classDef clsRisk fill:#FCEFEA,stroke:#C0552F,stroke-width:2px,color:#5E2110
    classDef clsStop fill:#F7E1DB,stroke:#8E2F17,stroke-width:3px,color:#5E2110
    class in1 clsIn;
    class s1 clsHuman;
    class a1 clsAI;
    class a2 clsAI;
    class a3 clsAI;
    class c1 clsCheck;
    class g1 clsAgent;
    class o1 clsOut;
    class r1 clsRisk;
    class r2 clsRisk;
    class r3 clsRisk;
    class st1 clsStop;

04完整步驟圖的文字版,逐步展開

一句話版(快速回顧)

  1. 挑樣本,而且要挑「你認可的」——找出過去寫得好的十來篇,這是唯一的語氣來源。不要拿隨便抓的舊稿。
  2. 請 AI 萃取規則而不是模仿:句子長度、稱謂、要不要用問句、慣用詞、絕對不出現的詞。規則要能被別人照做。
  3. 另外列一份禁用詞:保證、絕對、一定、無條件、業界第一,以及你們產業特有的地雷字。
  4. 用規則去改寫三篇你沒給過的舊稿,自己看像不像。不像就回頭改規則,不要改樣本。
  5. 定稿後把規則放到共用的地方,讓所有人的 AI 都吃同一份——寫在各自對話裡等於沒有規範。
  6. 每季挑幾篇實際發出去的文字回頭檢查,規則要跟著品牌調整走。

完整版(每一步誰做、產出什麼)

誰做步驟與說明
1Human挑樣本
找出你認可的十來篇,標明場合。這一步決定規則的品質上限。→ 已標記樣本集
2AI萃取規則
從樣本歸納句長、稱謂、句型、慣用詞與刻意避開的東西,每條附原文佐證。→ 語氣規則草稿
3AI分場合細分
針對一般公告、婉拒或壞消息、道歉或補救三種場合各寫示範。這三種不能共用一套。→ 分場合示範
4Human列禁用詞
把初稿與 AI 從樣本中找出的「刻意避開的用詞」合併,成一份禁用詞清單。→ 禁用詞清單
5AI驗規則
用規則改寫三篇沒給過的舊稿。不像的話回頭改規則,不要改樣本。→ 驗證改寫稿
6Human人判定與定稿
看改寫稿像不像。像了才定稿,並確認每條規則都有原文佐證。→ 語氣規範定稿
7Human放到共用位置
共用雲端或做成共用助手,讓所有人的 AI 吃同一份。每季回頭檢查。→ 共用的改寫模板
三、動手做備料 → 指令 → 產出 → 工具

05開始前要準備什麼標「必要」的沒備齊就先別開始

你認可的樣本必要
十來篇過去寫得好的對外文字。重點是「認可」——隨手抓的舊稿會把壞習慣一起制度化。
樣本的場合標記必要
每篇標明是什麼場合(公告/回覆/宣傳/道歉)。不同場合的語氣本來就不同。
禁用詞初稿必要
你們絕對不會說的話。保證、絕對、一定、無條件、業界第一,加上產業特有的地雷字。
驗證用的舊稿必要
另外準備三篇沒給過 AI 的舊稿,用來驗規則抓不抓得住。
規則的存放位置必要
共用雲端、內部知識庫、或做成共用助手。決定好才不會變成每個人各留一份。
既有的品牌或 CI 規範可選
有的話拿出來對照,語氣規則不應該跟既有規範打架。

餵進去的東西要長這樣

認可的樣本(含場合標記)+ 禁用詞初稿 + 驗證用舊稿 + 既有品牌規範(如有)。

【樣本 1|場合:課程開放報名公告】
本季的「長者數位生活」課程開放報名了。
這一季我們把課程從六堂調整為八堂,前兩堂改成不帶手機來也可以上——很多學員反映第一堂就要操作,壓力太大。
報名方式與以往相同,請至櫃檯或來電。名額 20 人,額滿為止。

【樣本 2|場合:活動延期通知】
原訂 5 月 12 日的戶外走讀,因為天氣預報連續三天有雨,我們決定延到 5 月 26 日。
已報名的學員不需要重新報名。如果新的日期你無法配合,請在 5 月 5 日前告訴我們,我們會把名額讓給候補的人。
造成不便,不好意思。

…(共 12 篇,場合分布:公告 6、通知 4、宣傳 2)

【禁用詞初稿】
保證、絕對、一定、無條件、業界第一、敬請踴躍、機會難得

【驗證用舊稿】(未給過 AI)
1. 場地變更公告
2. 費用調整通知
3. 學員申訴回覆 ← 刻意放一篇難的

06Prompt(快速/完整/進階)

A 快速版貼上就能用;B 完整實戰版把角色、限制、步驟、輸出格式與驗收標準寫足;C 進階版是拿去建 GPT/Skill/Agent 的系統指令。三種都附可替換變數、使用範例、預期輸出與人工確認點。

三種版本共通的紅線
三版都不適合用在
  • 不要拿別家公司的文案當樣本。
  • 不要讓語氣規則凌駕於法定用語、公文格式或契約條款之上。
  • 不要用一套語氣涵蓋道歉、婉拒與爭議回覆。
三版都必須由人確認
  • 樣本由人篩選,只放認可的。
  • 沒有原文佐證的規則條目由人刪除。
  • 禁用詞清單由人定並定期補。
  • 壞消息與道歉的語氣要人單獨審過。
  • 規則放在共用位置,並指定每季檢查的人。
A
A. 快速版

手上有一批認可的舊稿,想先拿到一份可以讓別人照做的語氣規則。

適合的工具ChatGPTClaude
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
以下是我們過去寫得好的對外文字。請萃取出可以讓別人照做的語氣規則,不要只是模仿:
1. 句子與段落:平均長度、是否使用問句、是否使用第二人稱。
2. 稱謂與人稱:怎麼稱呼自己、怎麼稱呼對方。
3. 慣用詞與慣用句型:列出實際出現過的詞,各附一個原文例句。
4. 明確不出現的東西:這些樣本裡刻意避開的語氣或用詞。
5. 針對三種常見場合各寫一則示範:一般公告、婉拒或壞消息、道歉或補救。
規則:每一條都要附樣本中的原文佐證,推測不出來的標【樣本不足】,不要用一般品牌寫作常識補。
樣本:{貼上}

可替換變數

變數要換成什麼
{貼上}你認可的對外文字樣本,每篇標明場合。
完整使用範例(照這樣填)
以下是我們過去寫得好的對外文字。請萃取出可以讓別人照做的語氣規則,不要只是模仿。(照母提示詞五條)

【樣本 1|場合:課程開放報名公告】
本季的「長者數位生活」課程開放報名了。
這一季我們把課程從六堂調整為八堂,前兩堂改成不帶手機來也可以上——很多學員反映第一堂就要操作,壓力太大。
報名方式與以往相同,請至櫃檯或來電。名額 20 人,額滿為止。

【樣本 2|場合:活動延期通知】
原訂 5 月 12 日的戶外走讀,因為天氣預報連續三天有雨,我們決定延到 5 月 26 日。
已報名的學員不需要重新報名。如果新的日期你無法配合,請在 5 月 5 日前告訴我們,我們會把名額讓給候補的人。
造成不便,不好意思。

【樣本 3|場合:課程調整說明】
(略)
…共 12 篇
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
【語氣規則】

一、句子與段落
- 平均句長約 25–35 字,最長不超過 50 字。〔佐證:樣本 1「這一季我們把課程從六堂調整為八堂,前兩堂改成不帶手機來也可以上」〕
- 一段以 2–3 句為主,很少出現四句以上的長段。
- 全部樣本中未出現問句。〔佐證:12 篇樣本中 0 個問號〕

二、稱謂與人稱
- 自稱「我們」,不用單位全名、不用「本中心」。〔佐證:樣本 1「很多學員反映」、樣本 2「我們決定延到」〕
- 稱對方為「學員」或「你」,不用「您」。〔佐證:樣本 2「如果新的日期你無法配合」〕
※ 這一條與一般公務文書慣例不同,是你們的特徵,值得保留。

三、慣用句型
- 說明改變時,會先講改了什麼、再講為什麼。〔佐證:樣本 1「調整為八堂,前兩堂改成不帶手機來也可以上——很多學員反映第一堂就要操作,壓力太大」〕
- 使用破折號補充原因,而非括號。〔佐證:樣本 1、樣本 5、樣本 9 皆出現〕
- 給對方選擇時,會一併說明後果。〔佐證:樣本 2「請在 5 月 5 日前告訴我們,我們會把名額讓給候補的人」〕

四、樣本中刻意避開的東西
- 沒有出現任何驚嘆號。〔12 篇中 0 個〕
- 沒有出現「歡迎踴躍」「敬請把握」「機會難得」這類招攬語。
- 沒有出現「精彩」「豐富」「多元」等形容詞堆疊。
- 道歉時用「不好意思」而非「深感抱歉」「造成困擾敬請見諒」。〔佐證:樣本 2「造成不便,不好意思。」〕
※ 這一組是你們語氣中最有辨識度的部分。

五、三種場合示範

(一)一般公告
「○○課程從下個月開始改在二樓教室。原本的一樓教室要做無障礙工程,預計三個月。
上課時間與內容都不變。二樓有電梯,位置在櫃檯左手邊。」

(二)婉拒或壞消息
「這次的名額已經滿了。
我們會把你放進候補名單,如果有人取消,會依順序通知。下一季預計在 9 月開放報名,屆時會先通知候補名單上的人。
沒能安排上,不好意思。」

(三)道歉或補救
「昨天的課程臨時取消,是我們這邊的疏失——講師的行程我們沒有再次確認。
這一堂會補課,時間是下週三同一時段,不另外收費。如果那天你無法出席,可以改上下一季的同一堂,我們會保留名額。
讓你白跑一趟,很抱歉。」

【樣本不足的部分】
- 樣本中沒有任何一篇是道歉或補救的場合,第五節第三項的示範是依前兩項的語氣特徵推導的,需要你確認。
- 樣本中沒有社群貼文,因此無法歸納較短篇幅的寫法。
- 樣本全為單向公告,沒有一對一回覆的例子,稱謂在一對一情境是否相同無法判斷。

常見錯誤用法

  • 把「樣本不足」那一段跳過。那一段告訴你規則的邊界在哪,也告訴你還要補哪一類樣本。
  • 留下沒有佐證的規則條目。沒有佐證的就是 AI 加的品牌寫作常識,一定要刪。
  • 拿到規則就直接用。要先用沒給過的舊稿驗一次,不然你不知道規則抓對了沒有。
這一版另外不適合

沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。

缺少資料時怎麼辦

樣本沒有標場合時,它會把公告與道歉的語氣混在一起歸納,得到一套四不像的規則。場合標記是必要的。

這一版另外要人確認

沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。

B
B. 完整實戰版

規則草稿有了,要用沒給過的舊稿驗證它抓不抓得住,並找出規則的漏洞。

適合的工具ChatGPTClaude
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
以下是我萃出的語氣規則,以及三篇你沒有看過的舊稿。請做規則驗證:

1. 【逐篇改寫】依規則把三篇改寫一次。改寫時只調整語氣,不改變任何事實內容。
2. 【逐條檢核】對每一篇,列出你套用了哪幾條規則、哪幾條用不上、哪幾條互相衝突。
3. 【規則漏洞】指出改寫過程中「規則沒說、但你必須自己決定」的地方。這些就是規則的缺口,逐一列出並說明你當時怎麼處理的。
4. 【與原稿的差異】對每一篇說明改寫前後的主要差別。若改寫後反而不如原稿,直接說。
5. 【建議補的規則】依前面找到的缺口,建議補哪幾條。每條要說明是從哪一篇的哪個困難點來的。

規則:
- 不得為了讓改寫稿好看而偏離規則。規則寫得不好就要暴露出來,這一步的目的是驗規則不是產好文章。
- 不得改變事實、日期、金額、承諾內容。
- 若某一篇根本不適用這套規則(例如場合完全不同),直接說明並跳過。

語氣規則:{貼上}|三篇舊稿:{貼上}

可替換變數

變數要換成什麼
{貼上}萃出的語氣規則(已刪除無佐證條目)。
{貼上}三篇 AI 沒看過的舊稿,最好含一篇壞消息。
完整使用範例(照這樣填)
(貼上規則,並附三篇舊稿:一篇場地變更公告、一篇費用調整通知、一篇學員申訴回覆)
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
【第一篇:場地變更公告】
改寫後:
「下個月開始,課程改在二樓教室。一樓要做無障礙工程,預計三個月。
上課時間與內容都不變。二樓有電梯,在櫃檯左手邊。」

套用的規則:句長控制、自稱省略(本篇無需自稱)、先講改變再講原因、不用招攬語。
用不上的規則:稱謂(本篇未直接稱呼對方)。
與原稿差異:原稿為「因本中心一樓教室進行無障礙設施改善工程,自次月起課程移至二樓教室辦理,敬請學員配合。」改寫後去掉了「本中心」「敬請配合」,並把原因移到後面。

【第三篇:學員申訴回覆】⚠
這一篇我沒有依規則改寫,原因如下:
規則第五節只涵蓋一般公告、婉拒、道歉三種場合。申訴回覆與這三種都不同——它需要同時做到承認事實、說明處理、以及不承諾超出權責的事。套用「道歉」那一組的語氣會過度承擔責任;套用「婉拒」那一組又顯得冷淡。
這是規則的缺口,不是這篇稿的問題。

【規則漏洞】
1. 沒有規範數字與金額的寫法。第二篇(費用調整)出現「新臺幣參佰元整」,我不確定要改成「300 元」還是保留正式寫法。目前保留原樣。
2. 沒有規範條列的使用時機。第二篇原稿用了三點條列,規則裡沒說可不可以,我保留了。
3. 沒有涵蓋申訴回覆場合(見第三篇)。
4. 「不用您改用你」這一條,在面對明顯年長或正式的對象時是否仍適用?規則沒說。第二篇的收件對象包含合作單位,我保留了「您」,這違反了規則第二節——需要你裁決。

【與原稿的差異總評】
第一篇:改寫後較好,去掉了公文腔。
第二篇:改寫後與原稿差異不大,因為原稿本來就接近你們的語氣。
第三篇:未改寫。

【建議補的規則】
1. 數字與金額的寫法(來自第二篇困難點 1)——建議明訂:一般文字用阿拉伯數字,涉及金額的正式通知是否需大寫另訂。
2. 條列的使用時機(來自第二篇困難點 2)——建議明訂:三項以上且並列時可用條列。
3. 申訴與爭議回覆的語氣(來自第三篇)——建議單獨列為第四種場合。這一組的核心是「承認事實但不超出權責承諾」,與道歉組不同。
4. 稱謂的例外(來自第二篇困難點 4)——建議明訂:對合作單位、機關、廠商時使用「您」;對學員使用「你」。

常見錯誤用法

  • 看到 AI 說「這篇我沒改寫」就要它硬改。它跳過是因為規則有缺口,硬改只會蓋掉這個訊息。
  • 把「規則漏洞」當成 AI 能力不足。那一段是這一步最有價值的產出。
  • 驗證用的稿子拿之前給過的樣本。那樣它是在回憶,不是在套規則。
這一版另外不適合

沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。

缺少資料時怎麼辦

三篇驗證稿裡如果沒有一篇是壞消息或爭議場合,最容易出事的那一類語氣就驗不到。刻意挑一篇難的進去。

這一版另外要人確認

沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。

C
C. 進階版(做成全公司共用的改寫助手)

規則定稿了,要讓所有人的 AI 都吃同一份,而不是各自留在自己的對話裡。

適合的工具自訂 GPT/Claude ProjectClaude SkillM365 Copilot
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
請把以下定稿的語氣規則,寫成一份可以直接用來建立共用改寫助手的系統指令。

【系統指令要包含】
1. 角色與任務:只做語氣改寫,不改變事實內容。
2. 語氣規則全文(照我提供的,不得增刪)。
3. 場合判斷:使用者貼進來的文字屬於哪一種場合(一般公告/婉拒或壞消息/道歉或補救/申訴與爭議回覆),先判斷再套對應的語氣。判斷不出來時要先問,不要猜。
4. 禁用詞檢查:改寫後自我檢查有無禁用詞,有的話標出來。
5. 硬限制——以下情況一律不改寫,直接回報:
   - 涉及金額、時程、資格、責任歸屬的表述(可以改語氣但不得改內容,若語氣調整會影響語意就停下來問)
   - 法定用語、契約條款、公文格式規定的部分
   - 使用者要求「寫得更有說服力一點」這類會改變承諾強度的請求
6. 輸出格式:改寫稿 + 套用了哪幾條規則 + 有沒有動到事實內容(應為「無」)+ 需要人確認的地方。

【另外請給我】
(a) 一份「使用說明」,寫給第一次用的同事看,含三個好例子與三個壞例子。
(b) 一份「維護說明」:規則要更新時該改哪裡、多久檢查一次、誰負責。

語氣規則定稿:{貼上}|禁用詞清單:{貼上}

可替換變數

變數要換成什麼
{貼上}驗證通過的語氣規則定稿。
{貼上}禁用詞清單。
完整使用範例(照這樣填)
(貼上定稿規則與禁用詞清單:保證、絕對、一定、無條件、業界第一、敬請踴躍、機會難得、深感抱歉)
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
【共用改寫助手 系統指令】

一、你的角色
你是本單位的對外文字改寫助手。你只做語氣調整,不改變任何事實內容。

二、開始前先判斷場合
使用者貼進來的文字屬於下列哪一種:
(1) 一般公告 (2) 婉拒或壞消息 (3) 道歉或補救 (4) 申訴與爭議回覆
判斷不出來時,先問使用者,不要自行假設。四種場合的語氣規則不同。

三、語氣規則
(照錄定稿全文)

四、禁用詞
保證、絕對、一定、無條件、業界第一、敬請踴躍、機會難得、深感抱歉。
改寫後自我檢查一次,出現任一詞就標出來並改掉。

五、一律不改寫、直接回報的情況
1. 涉及金額、時程、資格、責任歸屬的句子——語氣可調,但若調整會影響語意,停下來問使用者。
2. 法定用語、契約條款、公文格式規定的部分——原樣保留。
3. 使用者要求「寫得更有說服力」「加強一點語氣」——這類請求會改變承諾強度,一律回報並請使用者說明具體要改什麼。

六、輸出格式
【改寫稿】
【套用的規則】列出條號
【是否動到事實內容】應為「無」;若有,明確指出
【需要你確認的地方】沒有就寫「無」

──────────

【使用說明(給第一次用的同事)】

這個助手做什麼:把你寫好的對外文字調整成本單位的語氣。
這個助手不做什麼:幫你想內容、幫你決定要不要答應、幫你把話說得更好聽。

好例子:
1. 貼上寫好的公告初稿,說「這是課程異動公告」。
2. 貼上婉拒信初稿,說「這是名額已滿的回覆」。
3. 貼上道歉信初稿,並附上「我們能承諾的補救範圍是補課,不含退費」。

壞例子:
1.「幫我寫一篇報名公告」——它不負責產內容,你要先有初稿。
2.「這封信寫得客氣一點,讓對方比較願意接受」——語氣調整可以,但「讓對方接受」通常意味著要多承諾一點,那不是語氣問題。
3.「把這段法條改得白話一點」——法定用語不改寫。要白話版請另外寫一段說明,不要改法條本身。

【維護說明】
- 規則更新時只改系統指令的第三節,其餘不動。
- 每季檢查一次:挑三篇實際發出去的文字,看有沒有規則沒涵蓋到的情況。
- 新增場合類型時,第二節與第三節都要同步更新。
- 負責人:〔填寫〕。更新後請在共用位置註明版本與日期。

常見錯誤用法

  • 把第五節的硬限制拿掉,因為「同事覺得很囉唆」。那一節擋的是承諾強度被悄悄改掉,那是這個助手唯一會闖禍的地方。
  • 讓助手兼做內容生成。一旦它開始幫忙想內容,語氣一致這件事就沒人在管了。
  • 規則放上去就不管。每季檢查那一條是維護說明裡最容易被跳過、也最重要的一條。
這一版另外不適合

沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。

缺少資料時怎麼辦

沒有禁用詞清單時,自我檢查那一步等於沒有。禁用詞是這套助手最便宜也最有效的防線。

這一版另外要人確認

沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。

07產出應該長什麼樣拿到的東西要長這樣

五節:句子與段落、稱謂與人稱、慣用句型、樣本中刻意避開的東西、三種場合示範。外加樣本不足的部分。

完成品:同一批樣本的兩種萃取:有沒有強制要求原文佐證

【沒有要求佐證】
AI 產出(節錄):
「本單位的品牌語氣可歸納為『親切而不失專業』。具體特徵包括:
1. 善用第二人稱拉近與讀者的距離。
2. 適度使用短句,增加閱讀節奏感。
3. 以溫暖的語調傳達關懷,同時保持資訊的準確性。
4. 避免過度商業化的推銷語言,展現公共服務的定位。」

→ 讀起來很專業。問題是:
→ 第 1、2、3 條在任何一本品牌寫作指南上都找得到,跟這 12 篇樣本沒有關係。
→ 第 4 條方向對,但「避免過度商業化」這種說法,別人拿到之後還是不知道具體不能寫什麼。
→ 整份規則裡沒有一條是別人可以照做並且檢查得出來的。

【強制每條附原文佐證】
AI 產出(節錄):
「四、樣本中刻意避開的東西
- 沒有出現任何驚嘆號。〔12 篇中 0 個〕
- 沒有出現「歡迎踴躍」「敬請把握」「機會難得」這類招攬語。
- 沒有出現「精彩」「豐富」「多元」等形容詞堆疊。
- 道歉時用「不好意思」而非「深感抱歉」「造成困擾敬請見諒」。〔佐證:樣本 2「造成不便,不好意思。」〕
※ 這一組是你們語氣中最有辨識度的部分。

二、稱謂與人稱
- 稱對方為「學員」或「你」,不用「您」。〔佐證:樣本 2「如果新的日期你無法配合」〕
※ 這一條與一般公務文書慣例不同,是你們的特徵,值得保留。」

→ 每一條都可以驗證:你可以自己去數 12 篇裡有幾個驚嘆號。
→ 每一條都照得動:新來的同事看到「不用驚嘆號」就知道該怎麼做。
→ 「這一條與一般慣例不同」這句提醒特別有價值——如果沒有強制佐證,AI 很可能會把它「修正」成一般慣例的「您」。

【差別在哪】
第一種在描述你們給人的感覺,第二種在描述你們實際做了什麼。
感覺沒辦法交接,行為可以。
輸出格式規格(要照著做的人再展開)
  • 每一條規則都要附樣本原文佐證,沒有佐證的一律標【樣本不足】或刪除。
  • 規則要寫成別人照得動的句子,不是風格形容詞。
  • 「刻意避開的東西」不得省略——那一節通常最有辨識度。
  • 三種場合示範不得共用同一種語氣。
  • 「樣本不足的部分」要誠實列出,那是補樣本的依據。
一、句子與段落
- 平均句長 25–35 字,最長不超過 50 字。〔佐證:樣本 1「這一季我們把課程從六堂調整為八堂……」〕
- 12 篇樣本中 0 個問號。

二、稱謂與人稱
- 自稱「我們」,不用「本中心」。〔佐證:樣本 1、樣本 2〕
- 稱對方「學員」或「你」,不用「您」。〔佐證:樣本 2「如果新的日期你無法配合」〕

三、慣用句型
- 說明改變時先講改了什麼、再講為什麼。〔佐證:樣本 1〕
- 用破折號補充原因,不用括號。〔佐證:樣本 1、5、9〕

四、刻意避開的東西
- 0 個驚嘆號;無「歡迎踴躍」「機會難得」;道歉用「不好意思」而非「深感抱歉」。

五、三種場合示範
(一般公告/婉拒或壞消息/道歉或補救,各一則)

【樣本不足的部分】
- 樣本中無道歉場合,示範為推導,需確認。
- 樣本中無一對一回覆,稱謂在該情境是否相同無法判斷。

08工具怎麼挑

這幾支都做得到——差別在你手上有哪一支、資料能不能外流。標「起手」的是不知道從哪支開始時的建議,不是限定。

工具什麼時候用為什麼注意
ChatGPT ↗起手
萃取語氣規則
萃取規則與驗證改寫歸納穩定,能依要求逐條附原文佐證。會主動加入品牌寫作常識,沒有佐證的條目一定要刪。
Claude ↗
一次讀完大量舊稿
樣本多、要一次讀完長輸入穩定,較能抓出跨篇重複出現的句型與慣用詞。同樣要求每條附佐證。
自訂 GPT/Claude Project
做成全公司共用的改寫助手
要做成全公司共用的改寫助手規則寫進系統指令,所有人用同一個入口,改規則時一次改到位。分享範圍要設對;規則更新後要通知使用者,不然他們不知道行為變了。
M365 Copilot ↗
文件在 Office 裡時
文件本來就在 Office 裡直接在 Word 裡改寫,不用來回複製貼上。規則要每次帶入,或搭配共用助手使用,否則各人各自為政。
四、不要做錯這幾關不下放

09會卡住與會做錯的地方

會卡住的地方(流程困難點)

混進品牌寫作常識
AI 會加上「使用第二人稱拉近距離」「善用短句增加節奏」這類通則。看起來很專業,但那不是從你的樣本來的。
產出的是形容詞不是規則
「親切但專業」「溫暖而有信賴感」——別人拿到這種描述照樣寫不出來。
壞消息也被寫得很輕快
語氣統一之後最常見的災難。道歉信讀起來像促銷文案。
規則沒有共用
定完之後留在某個人的對話裡,三個月後又回到每個人口吻不一樣。

會做錯的地方(常見失敗方式)

樣本沒篩過

把過去寫得不好的習慣一起制度化。

怎麼修只放你認可的十來篇,並逐篇標明場合。

混進品牌寫作常識

規則看起來專業但不是你們的語氣,而且沒有辨識度。

怎麼修每條強制附原文佐證,沒有佐證的一律刪除。

產出的是形容詞

「親切而專業」這種描述別人照樣寫不出來,也檢查不出有沒有照做。

怎麼修要求寫成可執行、可檢查的句子(不用驚嘆號、稱對方為你)。

用給過的樣本驗證

AI 是在回憶不是在套規則,驗不出規則的缺口。

怎麼修另備三篇沒給過的舊稿,其中至少一篇是壞消息或爭議場合。

壞消息套一般語氣

道歉信讀起來像促銷文案。

怎麼修道歉、婉拒、爭議回覆各自單獨定規則並由人審過。

規則沒有共用

留在某個人的對話裡,三個月後回到各寫各的。

怎麼修放到共用雲端或做成共用助手,並指定每季檢查的負責人。

其他注意事項

10人工把關與安全限制

AI/Agent/Tool 介入在哪幾步

流程位置做什麼/怎麼做
萃取階段AI從樣本歸納規則
句長、稱謂、句型、慣用詞、刻意避開的東西,每條強制附原文佐證。推測不出來的標【樣本不足】。
萃取階段AI找出樣本中刻意避開的用詞
這一項比慣用詞更有用——它會發現你們從來不說的話,而你自己通常說不上來。
驗證階段AI用規則改寫沒給過的舊稿
改寫的對象要是 AI 沒看過的稿,否則它是在回憶不是在套規則。
使用階段Agent做成共用改寫助手
規則寫進系統指令,全公司用同一個入口,改規則時一次改到位。

這幾關不下放

樣本篩選
只放你認可的。這一步決定規則的品質上限。
刪掉沒有佐證的規則
找不到原文支持的條目一律刪,那是 AI 加的常識。
禁用詞
哪些話你們絕對不說,由人定並定期補。
壞消息與道歉的語氣
這兩組要人單獨審過,不能套一般語氣。
規則的存放與更新
放在共用位置,並指定每季回頭檢查的人。

安全與權限限制

樣本中的個資
舊稿裡的客戶姓名、案號、聯絡方式在上傳前代稱。
不要用別家的文案
拿他人文案當樣本可能有著作權疑慮,萃出來的也是別人的規則。
共用助手的分享範圍
系統指令裡含公司的用語規範與禁用詞,分享範圍要設對。
承諾強度不得被語氣改掉
「寫得更有說服力」通常意味著多承諾一點。語氣調整不得改變承諾內容。
法定用語優先
公文格式、法定用語、契約條款不受語氣規則管轄。

11Checklist 與驗收標準

做的時候逐項打勾

做完了才檢查:全部成立才算完成

  1. 樣本是經過篩選、你認可的文字,且每篇標明場合。
  2. 每一條規則都附有樣本原文佐證,無佐證的條目已刪除。
  3. 規則寫成可執行、可檢查的句子,不是風格形容詞。
  4. 「刻意避開的東西」一節存在且非空。
  5. 禁用詞清單已獨立列出。
  6. 已用三篇沒給過的舊稿驗證,且其中至少一篇為壞消息或爭議場合。
  7. 驗證中發現的規則缺口已補齊,道歉與婉拒的語氣經人單獨審過。
  8. 規則放在共用位置(共用雲端或共用助手),不是各自留存。
  9. 已指定每季回頭檢查的負責人與方式。
五、延伸看別人做過,然後往下一步

12實際案例

最有用的那一節,是「你們從來不說的話」

當時的狀況:一個社區據點的對外文字由三個人分頭寫,開始用 AI 之後口吻差異變得更明顯:有人的公告出現「機會難得,敬請踴躍報名!」,有人則寫得像公文。想統一,但沒人說得出「我們的語氣」到底是什麼。

AI 做了什麼
  • 從 12 篇認可的舊稿歸納規則,每條附原文佐證,找不到佐證的標【樣本不足】。
  • 產出一節「樣本中刻意避開的東西」:12 篇裡 0 個驚嘆號、沒有招攬語、道歉一律用「不好意思」而非「深感抱歉」。
  • 驗證階段拒絕改寫其中一篇申訴回覆,說明那是規則的第四種場合缺口,不是稿子的問題。
  • 列出四個「規則沒說但必須自己決定」的漏洞,包含金額寫法、條列時機、稱謂例外。
人做了什麼
  • 只挑認可的稿子當樣本,並逐篇標明場合。
  • 刪掉三條沒有原文佐證的規則——那三條是「善用第二人稱拉近距離」這類品牌寫作常識。
  • 刻意在驗證稿裡放一篇申訴回覆,結果驗出了規則的缺口。
  • 依 AI 找到的漏洞補上四條規則,並新增「申訴與爭議回覆」作為第四種場合。
  • 把規則做成共用助手,而不是發一份 Word 給大家。

結果:最有辨識度的不是「我們的語氣是親切而專業」,而是四件具體的事:不用驚嘆號、不用招攬語、道歉說「不好意思」、稱學員為「你」。這四條別人照得動,而且一看就知道有沒有照做。第四節那一整節是這次最大的收穫——沒有人說得出自己「從來不說什麼」,但 AI 數得出來。

待補資料:本站不提供語氣一致性的量化評估方式。建議自己做一件簡單的事——每季隨機抽三篇實際發出去的文字,請一位沒參與寫作的同事猜是誰寫的。猜不出來,就是統一了。

13相關方法與下一步

對外公告與新聞稿

語氣統一之後,正式對外的內容還有格式與審核的問題。

客服回覆的承諾邊界

語氣一致還不夠,承諾也要一致。

多語版本

翻譯之後語氣還在不在,是另一個題目。

把規則收進知識庫

規則要跟其他對外規範放在同一個地方才找得到。

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