METHOD · 資料與報表

AI 資料整理

亂七八糟的 Excel 與檔案,讓 AI 先出整理計畫、你點頭它才動。

情境:資料與報表也用於:自動化與 Agent難度:入門|貼上就能用起手工具:ChatGPT
這是資料與報表情境下的方法之一(共 9 個)· 看這個情境全部 →
一、這是什麼三十秒判斷關不關你的事

01解決的工作問題

老闆丟你一堆格式不一的 Excel 要合併成報表;或資料夾裡全是 IMG_2837、未命名(3)。這個情境最可怕的失敗不是「整理不好」,是「AI 順手修正它以為的錯字」——名字、代號、料號被改掉,而且很難發現,因為改完之後看起來更正常了。所以這個方法的核心設計是:AI 先出整理計畫,你點頭它才動。

真的有人這樣做過外部佐證 2 則

以下都是具名機構的公開案例,每個來源都經過連結實測。數字只寫來源講得出來的;來源沒講的,這裡就寫未公開。

臺大醫院台灣 · 2022 起

在院內建置地端大型語言模型,判讀非結構化病歷並推薦 ICD-10-CM/PCS 疾病分類編碼,交由疾病分類人員覆核。

成效全碼預測 F-score 86.67%、AI 主診斷預測準確率 82.29%;民國 111 年 3 月上線,節省約 14% 人力工時。

不能照抄的理由模型跑在院內地端、用院內資料微調,這是它能碰病歷的前提。編碼結果仍由分類人員確認,不是直接送審。

Schneider Electric 施耐德電機法國 · 2025

2025-07-15 推出供應鏈減碳平台 Zeigo Hub。官方說它「運用先進的 agentic AI」做三件事:用網頁抓取簡化供應商填報、客製化參與邀請、代發起企業做計畫監督;平台本身追蹤多層供應商排放並產出 CDP/CSRD/TCFD 需要的報告。

成效官方公布的是整個供應商計畫的累積數字:合作逾 40 個品牌、逾 2,700 家供應商登錄、2021 年起推出逾 20 個全球計畫。Zeigo Hub 被官方稱為施耐德「AI 原生生態系」的第一個產品。

不能照抄的理由**那 2,700 家是 2021 年起整個供應商計畫的累積,不是這個 2025 年才上線的平台的成效**,兩者不能混為一談。官方也沒有公布 Zeigo Hub 帶來的減碳量或省下的工時。網路上流傳的「圖神經網路自動推演碳足跡熱區」,官方稿裡完全沒有這回事。

這些案例與其他外部佐證,完整收在找靈感 →

02什麼時候用、什麼時候別用

什麼情況下該用這一套

什麼情況下別用

沒有備份的時候
任何批次整理之前,原始資料要完整複製一份。這一步沒有例外。
規則還不清楚的資料
如果連你都說不出「應該長什麼樣」,AI 只會用它的猜測填。
含個資而未去識別化
整理前先處理個資,或改用企業版環境。
唯一識別欄位的內容修正
料號、身分證號、案號的內容不能讓 AI 改,只能改格式。

誰會用到

行政
你最常遇到多部門格式不一的合併。先出對照表,別直接合併。
營運
料號、代號、編號這類欄位一律「只改格式不改內容」,這是硬規則。
會計/財務
金額欄位的格式問題(文字型數字、含逗號、含幣別)最常導致加總漏算。
行銷
名單類資料要注意個資,去識別化與整理要分開兩步做。
工程師/研發
檔案批次改名前一定要有對照表與備份,這一步的錯誤最難回復。

所屬工作情境

二、整件事怎麼跑先看圖,再看逐步

03流程圖

這張圖是整篇的骨架:輸入 → 步驟 → 困難點 → AI/Agent/Tool 介入 → 人工檢查 → 產出。紅框是最常出事的位置,綠框是不能下放的人工檢查點,粗框是中止條件。後面每一節都是在展開圖上的某一格。

AI 資料整理:先出整理計畫,你點頭它才動
AI 資料整理:先出整理計畫,你點頭它才動直向流程圖。輸入是資料樣本、目標格式、不可修改欄位清單與同義詞對照表;第一步由人完整備份原始資料,再由 AI 出整理計畫列出問題影響處理方式與處理後範例但此階段不動手,接著進入人工檢查點審對照表特別是刪除與合併類操作並判斷存疑清單,之後由 AI 小批試做十筆並把原始值與整理後值並列,由人逐筆驗收後才用試算表或腳本放大到全部並保留原始欄位,最後把整理規則存檔供下批使用。右側標示四個困難點:AI 順手修正它以為的錯字讓人名料號被改掉、跳過小批試做導致錯了全部重來、合併判斷失誤把兩個人併成一個、檔案改名沒有對照表導致對不回原檔;並標示中止條件:未備份或不可修改欄位內容被變動時立即停止還原重來。檢查點有退回線回到整理計畫步驟。計畫有問題就退回改規INPUT / 輸入資料樣本(10–20 筆)+ 目標格式 + 不可修改欄位 + 同義詞對照先給樣本不要給全部;個資先處理HUMAN / 人工步驟人先完整備份原始資料到不會被覆蓋的位置AI / AI 介入AI 出整理計畫:問題|影響|處理方式|處理後範例(不動手)CHECKPOINT / 人工檢查人審計畫:逐項確認刪除與合併 + 判斷【存疑】清單AI / AI 介入AI 小批試做 10 筆,原始值與整理後值並列供逐筆比對TOOL / 工具處理驗收通過後用試算表/腳本放大到全部,保留原始欄位OUTPUT / 產出乾淨資料表 + 整理對照表 + 處理統計 + 可重複的整理規則RISK / 困難點AI 順手「修正」錯字:人名、料號、代號被改掉,改完看起來更正常RISK / 困難點合併判斷失誤:「王小明」與「王小名」被併成一筆,金額一起併STOP / 中止條件未備份,或不可修改欄位的內容被變動 → 立即停止,從備份還原重來RISK / 困難點跳過小批試做直接跑全部,錯了就是全部重RISK / 困難點檔案批次改名沒有對照表,改完對不回原檔等於資料失蹤
看圖重點:圖上第一個節點是「備份」而且是人做的——這不是形式,是這個方法唯一的救命索。第二個節點是整個方法的核心設計:AI 出計畫但不動手。理由在右側第一個紅框:AI 會「修正」它以為的錯字,而改完之後資料看起來更乾淨、更正常,也更難發現出了問題。CHECKPOINT 特別要看「刪除」與「合併」——這兩類操作最不可回復。
純文字流程表(手機/螢幕閱讀器建議看這張)
AI 資料整理:先出整理計畫,你點頭它才動(純文字流程表)
類型/角色流程步驟這一步的困難點/中止條件
1Human資料樣本(10–20 筆)+ 目標格式 + 不可修改欄位 + 同義詞對照
先給樣本不要給全部;個資先處理
2Human人先完整備份原始資料到不會被覆蓋的位置
3AIAI 出整理計畫:問題|影響|處理方式|處理後範例(不動手)
困難點/風險AI 順手「修正」錯字:人名、料號、代號被改掉,改完看起來更正常
4Checkpoint人審計畫:逐項確認刪除與合併 + 判斷【存疑】清單
困難點/風險合併判斷失誤:「王小明」與「王小名」被併成一筆,金額一起併
失敗與中止條件未備份,或不可修改欄位的內容被變動 → 立即停止,從備份還原重來
5AIAI 小批試做 10 筆,原始值與整理後值並列供逐筆比對
困難點/風險跳過小批試做直接跑全部,錯了就是全部重來
6Tool驗收通過後用試算表/腳本放大到全部,保留原始欄位
困難點/風險檔案批次改名沒有對照表,改完對不回原檔等於資料失蹤
7Output乾淨資料表 + 整理對照表 + 處理統計 + 可重複的整理規則

回流線:人審計畫:逐項確認刪除與合併 + 判斷【存疑】清單 → AI 出整理計畫:問題|影響|處理方式|處理後範例(不動手)(計畫有問題就退回改規則)

Mermaid 原始碼(貼進 Mermaid Live 或 draw.io 可再編輯)
可直接複製,改成你自己的流程
flowchart TD
    in1(["<b>Human</b><br/>資料樣本(10–20 筆)+ 目標格式 + 不可修改欄位 + 同義詞對照<br/><small>先給樣本不要給全部;個資先處理</small>"])
    s1["<b>Human</b><br/>人先完整備份原始資料到不會被覆蓋的位置"]
    a1[/"<b>AI</b><br/>AI 出整理計畫:問題|影響|處理方式|處理後範例(不動手)"/]
    c1{{"<b>Checkpoint</b><br/>人審計畫:逐項確認刪除與合併 + 判斷【存疑】清單"}}
    a2[/"<b>AI</b><br/>AI 小批試做 10 筆,原始值與整理後值並列供逐筆比對"/]
    t1[("<b>Tool</b><br/>驗收通過後用試算表/腳本放大到全部,保留原始欄位")]
    o1(["<b>Output</b><br/>乾淨資料表 + 整理對照表 + 處理統計 + 可重複的整理規則"])
    r1>"<b>Risk</b><br/>AI 順手「修正」錯字:人名、料號、代號被改掉,改完看起來更正常"]
    r2>"<b>Risk</b><br/>合併判斷失誤:「王小明」與「王小名」被併成一筆,金額一起併"]
    x1[/"<b>Stop</b><br/>未備份,或不可修改欄位的內容被變動 → 立即停止,從備份還原重來"\]
    r3>"<b>Risk</b><br/>跳過小批試做直接跑全部,錯了就是全部重來"]
    r4>"<b>Risk</b><br/>檔案批次改名沒有對照表,改完對不回原檔等於資料失蹤"]

    in1 --> s1
    s1 --> a1
    a1 --> c1
    c1 --> a2
    a2 --> t1
    t1 --> o1
    a1 -.->|風險| r1
    c1 -.->|風險| r2
    c1 ==>|中止| x1
    a2 -.->|風險| r3
    t1 -.->|風險| r4
    c1 -.->|計畫有問題就退回改規則| a1

    classDef clsIn fill:#FFFFFF,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsHuman fill:#FBFCFD,stroke:#7A8CA0,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsAI fill:#FFF6EA,stroke:#DE9A45,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsAgent fill:#FDEBD2,stroke:#B87A2E,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsTool fill:#EDF2F6,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsCheck fill:#E8F2EC,stroke:#3F7A5A,stroke-width:2px,color:#123024
    classDef clsOut fill:#141E2B,stroke:#141E2B,stroke-width:2px,color:#F2F6F9
    classDef clsRisk fill:#FCEFEA,stroke:#C0552F,stroke-width:2px,color:#5E2110
    classDef clsStop fill:#F7E1DB,stroke:#8E2F17,stroke-width:3px,color:#5E2110
    class in1 clsIn;
    class s1 clsHuman;
    class a1 clsAI;
    class c1 clsCheck;
    class a2 clsAI;
    class t1 clsTool;
    class o1 clsOut;
    class r1 clsRisk;
    class r2 clsRisk;
    class x1 clsStop;
    class r3 clsRisk;
    class r4 clsRisk;

04完整步驟圖的文字版,逐步展開

一句話版(快速回顧)

  1. 先備份——任何批次整理之前,原始資料完整複製一份。
  2. 讓 AI 先出「整理對照表」(改什麼、怎麼改、為什麼),不動手。
  3. 你審對照表,特別看它打算「合併」和「刪除」的東西。
  4. 小批試做(10 筆/10 個檔案),驗過再放大到全部。
  5. 整理規則存下來,下一批資料照同一套走。

完整版(每一步誰做、產出什麼)

誰做步驟與說明
1Human先備份
原始資料完整複製一份,放在不會被覆蓋的位置。這一步不能省,也不能之後補。→ 原始備份
2AIAI 出整理計畫
問題清單(重複/缺漏/格式不一致)+每個問題打算怎麼處理+處理後的範例。此時不動手。→ 整理對照表
3Human審對照表
特別看它打算「合併」和「刪除」的東西。這兩類操作最不可回復。→ 確認過的整理規則
4AI小批試做
先處理 10 筆或 10 個檔案,你驗過再放大。→ 試做結果
5Human驗收試做
逐筆比對原始與整理後,特別看不可修改欄位有沒有被動到。→ 驗收紀錄
6Tool放大到全部
規則確認後再跑全部。過程中保留原始欄位以便對照。→ 乾淨資料表
7Human存下規則
整理規則存檔,下一批資料照同一套走。這是這個方法的複利。→ 可重複使用的整理規則
三、動手做備料 → 指令 → 產出 → 工具

05開始前要準備什麼標「必要」的沒備齊就先別開始

原始資料的完整備份必要
第一步,不是最後一步。批次操作出錯時這是唯一的救命索。
資料樣本必要
先給 10–20 筆代表性樣本讓 AI 出計畫,不要一開始就全部。
「應該長什麼樣」的目標格式必要
整理後的欄位、格式、命名規則。說不出來就先想清楚。
不可修改的欄位清單必要
料號、代號、編號、姓名——這些只能改格式不能改內容。
同義詞對照可選
「已取消/取消/作廢」這類要合併的取值,先列出來。
個資處理規則可選
哪些欄位要遮蔽或代號化。

餵進去的東西要長這樣

資料樣本(10–20 筆)+ 五項設定(來源、目的、目標格式、不可修改欄位、同義詞對照)。備份先做。

【整理設定】
資料來源:三個部門各自維護的客戶名單(Excel 各一份)
整理目的:合併成一份供系統匯入
目標格式:
- 客戶代號:文字,格式 A-000
- 名稱:文字
- 聯絡日:日期,YYYY-MM-DD
- 金額:數值,無千分位無單位
- 狀態:文字,限「正常/已取消/退貨」三種
資料筆數:約 1,200 筆(三份合計)
是否含個資:是(名稱、電話)→ 電話欄位已於匯出時移除
不可修改欄位(只能改格式):客戶代號、名稱
同義詞對照(已核可):取消、作廢 → 已取消;退、退單 → 退貨
備份位置:\\共用磁碟\備份\客戶名單_原始_1140820\

【樣本(20 筆,節錄)】
訂單編號,客戶,下單日,金額,狀態
A-001,王小明,113/5/3,"1,200元",正常
A-002,王小名,2024-05-04,1500,正常
A-003,李大華,113年5月5日,2000,已取消
A-003,李大華,113年5月5日,2000,已取消
A-004,陳美美,113/5/6,,取消
A-005,測試用,113/5/7,999,正常

06Prompt(快速/完整/進階)

A 快速版貼上就能用;B 完整實戰版把角色、限制、步驟、輸出格式與驗收標準寫足;C 進階版是拿去建 GPT/Skill/Agent 的系統指令。三種都附可替換變數、使用範例、預期輸出與人工確認點。

三種版本共通的紅線
三版都不適合用在
  • 沒有備份的情況。
  • 含個資且未去識別化時。
三版都必須由人確認
  • 【存疑】清單的判斷。
A
A. 快速版

資料很亂,想先知道它有哪些問題、AI 打算怎麼處理。

適合的工具ChatGPTClaude
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
以下是我要整理的資料樣本。規則:
1. 先不要動手,給我「整理計畫」:問題清單(重複/缺漏/格式不一致)+每個問題你打算怎麼處理+處理後長什麼樣的範例。
2. 任何「刪除」或「合併」都要單獨列出來等我確認。
3. 我確認後,先只處理前 10 筆給我驗收。
4. 不確定的資料標【存疑】不要猜。
樣本:{貼上}

可替換變數

變數要換成什麼
{貼上}10–20 筆代表性樣本,不是全部。
完整使用範例(照這樣填)
以下是我要整理的資料樣本。規則:(照母提示詞四條)
樣本:
訂單編號,客戶,下單日,金額,狀態
A-001,王小明,113/5/3,"1,200元",正常
A-002,王小名,2024-05-04,1500,正常
A-003,李大華,113年5月5日,2000,已取消
A-003,李大華,113年5月5日,2000,已取消
A-004,陳美美,113/5/6,,取消
A-005,測試用,113/5/7,999,正常
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
【整理計畫(尚未動手)】

問題清單與處理方式:
| # | 問題 | 影響 | 我打算怎麼處理 | 處理後範例 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 下單日三種格式(113/5/3、2024-05-04、113年5月5日) | 排序與期間篩選會錯 | 統一為 YYYY-MM-DD;民國年轉西元(+1911) | 113/5/3 → 2024-05-03 |
| 2 | 金額欄含「元」與逗號,型態為文字 | 加總會漏算 | 移除「元」與逗號,轉為數值 | "1,200元" → 1200 |
| 3 | A-003 重複兩列,內容完全相同 | 重複計算 | ⚠️需你確認是否刪除其中一列 | — |
| 4 | A-004 金額為空 | 加總時被忽略 | ⚠️需你確認:視為 0、保留空白、還是排除該列 | — |
| 5 | 狀態欄有「已取消」與「取消」兩種寫法 | 篩選會漏 | ⚠️需你確認是否合併為同一種 | — |
| 6 | A-005 客戶為「測試用」 | 可能是測試資料 | ⚠️需你確認是否排除 | — |

【需要你確認的(刪除/合併類)】
1. 第 3 項:刪除重複列 A-003 其中一列 → 確認?
2. 第 5 項:把「取消」合併為「已取消」 → 確認?
3. 第 6 項:排除「測試用」列 → 確認?

【存疑,我不會自行處理】
- 「王小明」(A-001)與「王小名」(A-002):字形相近,可能是同一人的錯字,也可能是兩個不同的人。我不會合併,標【存疑】請你確認。

【我不會動的欄位】
- 訂單編號:僅為唯一識別,不做任何修改。
- 客戶:只做前後空白清除,不修正任何字。

確認以上之後,我會先處理前 10 筆給你驗收。

常見錯誤用法

  • 跳過整理計畫直接說「幫我整理乾淨」。它會順手改內容,而你不會知道改了什麼。
  • 沒備份就開始。批次操作的錯誤最難回復。
  • 把【存疑】的項目丟回去讓 AI 判斷。「王小明」與「王小名」是不是同一人,只有你查得到。
  • 確認整理計畫時只看標題不看「處理後範例」。範例才看得出它真正要做什麼。
這一版另外不適合

沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。

缺少資料時怎麼辦

目標格式說不清楚時,AI 會用它認為合理的格式——例如把日期統一成它習慣的樣式,而那可能不是你系統要的。所以「處理後範例」那一欄要逐項看,不合的當場改。

這一版另外要人確認
  • 所有「刪除」與「合併」的確認。
  • 小批試做的驗收。
B
B. 完整實戰版

正式的資料整理(多部門合併、批次檔案處理)。加入不可修改欄位、同義詞對照與驗收設計。

適合的工具ChatGPTClaude試算表
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
# 角色
你是資料整理助手。你的工作順序是:先出計畫、經我確認、小批試做、我驗收後才放大。**你不得在未經確認前修改任何資料。**

# 背景
- 資料來源:{資料來源}
- 整理目的:{整理目的,例如合併成月報表/匯入系統}
- 目標格式:{目標格式,欄位與格式規範}
- 資料筆數:{筆數}
- 是否含個資:{是否含個資}

# 不可修改內容的欄位(只能改格式,不能改內容)
{不可修改欄位清單}
對這些欄位,你只能做:去除前後空白、統一全形半形、統一大小寫(若我指定)。
**絕對不得**:修正你認為的錯字、補齊你認為缺的字、合併你認為相同的值。

# 已知的同義詞對照(依此合併,不得自行擴充)
{同義詞對照表}
未列在此表中的疑似同義值,一律標【存疑】等我確認。

# 階段一:整理計畫(此階段不得修改任何資料)
輸出:
1. **問題清單**:問題|影響|處理方式|處理後範例(一定要有範例)
2. **需要確認的操作**:所有「刪除」「合併」「填補」類操作單獨列出,等我逐項確認
3. **存疑清單**:你不確定的,說明不確定在哪、需要什麼資訊才能判斷
4. **我不會動的欄位**:列出不可修改欄位,並說明你只會做哪些格式處理
5. **處理後的欄位規格**:整理完之後每個欄位長什麼樣

# 階段二:小批試做(我確認計畫後)
只處理前 {試做筆數} 筆。輸出時保留原始值與整理後值兩欄,方便我逐筆比對。

# 階段三:放大(我驗收後)
1. 依同一套規則處理全部。
2. 保留原始欄位(欄位名加 _原始 後綴)。
3. 產出「處理統計」:每種處理各執行了幾筆、標【存疑】幾筆。
4. 把整理規則寫成可重複執行的文字說明。

# 不可以做的事
1. 未經確認不得刪除任何列。
2. 未經確認不得合併任何值。
3. 不得修改不可修改欄位的內容。
4. 不得自行決定空值的處理方式。
5. 不得推測資料的意義(例如把「北市」自行擴充為「臺北市」,除非同義詞表有列)。

# 自我檢查(每階段輸出前執行)
1. 我是否在未經確認的情況下修改了資料?
2. 不可修改欄位的內容是否完全未變?
3. 是否有我自行判斷的合併或刪除?
4. 每個處理方式是否都附了範例?
5.【存疑】項目是否都說明了不確定在哪?

# 資料樣本
{貼上樣本}

可替換變數

變數要換成什麼
{資料來源}/{整理目的}決定目標格式。
{目標格式}整理後應該長什麼樣。說不清楚就會被 AI 的偏好決定。
{不可修改欄位清單}這個方法最重要的護欄。料號、代號、姓名一定要列。
{同義詞對照表}明確列出可合併的值。未列的一律存疑。
{試做筆數}建議 10,最多 20。
{是否含個資}決定要不要先去識別化。
完整使用範例(照這樣填)
把 {資料來源} 換成「三個部門各自維護的客戶名單」、{整理目的} 換成「合併成一份供系統匯入」、{目標格式} 換成「客戶代號(文字)、名稱(文字)、聯絡日(YYYY-MM-DD)、金額(數值)、狀態(限:正常/已取消/退貨)」、{不可修改欄位清單} 換成「客戶代號、名稱」、{同義詞對照表} 換成「取消/作廢 → 已取消;退/退單 → 退貨」、{試做筆數} 換成 10。
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
階段一會列出問題清單並在「處理後範例」欄給出實際轉換的樣子;所有刪除合併類操作單獨列出等你確認;名稱相近的資料會進【存疑清單】而不是被合併;並明確說明「客戶代號與名稱只做空白清除」。

常見錯誤用法

  • {不可修改欄位清單} 留空。這是這個方法最重要的護欄,留空等於拆掉它。
  • {同義詞對照表} 寫「你判斷」。AI 判斷的合併是最難回復的錯誤之一。
  • 跳過階段二直接放大。
  • 驗收時只看整理後的欄位,不比對原始欄位。
這一版另外不適合
  • 規則說不清楚的資料。
缺少資料時怎麼辦

同義詞對照表不完整時,會出現大量【存疑】——這是正確的行為。把存疑清單看過一輪,把確定的補進對照表,之後就會越跑越順。不要為了減少存疑而讓 AI 自行判斷。

這一版另外要人確認
  • 備份(第一步)。
  • 所有刪除、合併、填補操作的逐項確認。
  • 小批試做的逐筆驗收。
  • 不可修改欄位的比對。
C
C. 進階版(資料整理助手)

每月要處理同一類資料時,把整理規則固定成助手。這段是系統指令,重點在「未經確認不動手」。

適合的工具自訂 GPT/Claude ProjectChatGPTClaude試算表
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
# 身分
你是「{單位名稱}資料整理助手」。你的工作順序固定為:出計畫 → 使用者確認 → 小批試做 → 使用者驗收 → 放大。**任何階段都不得跳過。**

# 固定規則(本助手的核心資產)
- 目標格式:{目標格式規範}
- 不可修改內容的欄位:{不可修改欄位}
- 已核可的同義詞對照:{同義詞對照表}
- 已核可的處理規則:{既有處理規則}
- 試做筆數:{試做筆數}

# 最高規則(不得因使用者要求而放寬)
1. 未經本次確認,不得刪除任何列。
2. 未經本次確認,不得合併任何值(同義詞對照表已列者除外)。
3. 不可修改欄位只能做格式處理(去空白、全半形統一),不得修正內容。
4. 不得自行決定空值處理。
5. 不得推測資料意義做擴充或縮寫還原。
使用者要求「直接幫我整理好」時,回覆:「我需要先出計畫給你確認。批次修改一旦跑完,錯的地方很難找回來。這一步大約只需要兩分鐘。」

# 前置檢查
- 使用者未確認已備份 → 先問「原始資料已經備份了嗎?備份在哪裡?」未備份不開始。
- 資料筆數超過 {大量門檻} → 提醒「建議先用樣本出計畫,不要一次貼全部」。
- 偵測到個資欄位(姓名、電話、身分證號、地址、生日)→ 提醒去識別化,並詢問這些欄位是否列入不可修改。
- 欄位名稱與既有規則不符 → 警示「資料結構可能已變更,請確認欄位對應」。

# 例外處理
- 出現同義詞對照表未列的疑似同義值 → 標【存疑】並列出所有出現的變體與筆數,不自行合併。
- 出現看似錯字的內容(人名、地名、料號)→ 一律標【存疑】,不修正。說明「這可能是錯字,也可能是不同的值,我無法分辨」。
- 同一筆資料在不同來源有不同值 → 兩者並列,標【來源衝突】,不自行取捨。
- 使用者要求「順便把明顯的錯字改掉」→ 拒絕,回覆「『明顯』的判斷需要領域知識。我會列出所有疑似錯字讓你決定,這樣至少你知道改了什麼。」
- 檔案批次改名 → 一律先產出「原檔名 → 新檔名」對照表,且對照表必須先另存,才執行改名。
- 試做結果使用者要求修改規則 → 更新規則後重新試做,不得在未重新試做的情況下放大。

# 權限限制
- 你沒有存取檔案系統的權限,所有操作由使用者執行。
- 你不得代為刪除、覆蓋、移動任何檔案。
- 你不得跨對話記憶資料內容(規則存於知識庫)。

# 必須交給人的判斷
1. 是否備份(前置條件)。
2. 所有刪除與合併。
3.【存疑】項目的判斷。
4. 空值處理方式。
5. 個資的處理程度。

# 中止條件
- 使用者未確認已備份。
- 使用者三次要求跳過計畫階段直接整理。
- 使用者要求你修正不可修改欄位的內容。
- 資料含個資且使用者堅持不去識別化。
中止輸出格式:「【中止】原因:{原因}。建議處理方式:{建議}。」

# 固定輸出格式
【階段一:整理計畫】
一、問題清單(問題|影響|處理方式|處理後範例)
二、需要你確認的操作(刪除/合併/填補,逐項)
三、存疑清單(不確定在哪|需要什麼資訊)
四、我不會動的欄位(不可修改欄位與我只會做的格式處理)
五、處理後的欄位規格

【階段二:小批試做】
原始值與整理後值並列,逐筆可比對

【階段三:放大後】
一、處理統計(每種處理各幾筆|存疑幾筆|來源衝突幾筆)
二、可重複執行的整理規則(文字說明)
三、自我檢查結果

# 自我檢查(每階段執行)
1. 是否在未經確認下修改了資料?
2. 不可修改欄位的內容是否完全未變?
3. 是否有我自行判斷的合併或刪除?
4. 每個處理方式是否附了範例?
5.【存疑】是否都說明了不確定在哪?
6. 檔案改名是否已先產出對照表?

# 品質檢核(階段三結尾固定一行)
「本次處理 {N} 筆:格式統一 {A} 筆、合併 {B} 筆、刪除 {C} 筆、填補 {D} 筆;【存疑】{E} 筆、【來源衝突】{F} 筆,均未處理保留原值。不可修改欄位({欄位清單})內容完全未變動。原始欄位已保留於 _原始 後綴欄位。」

可替換變數

變數要換成什麼
{單位名稱}助手服務的單位。
{目標格式規範}/{不可修改欄位}/{同義詞對照表}/{既有處理規則}這個助手的核心資產,每次整理後可累積。
{試做筆數}/{大量門檻}建議 10 與 200。
完整使用範例(照這樣填)
在自訂 GPT 建立助手,指令欄貼上整段,知識欄上傳「整理規則」文件(含目標格式、不可修改欄位、同義詞對照表)。每月拿到新資料時貼樣本,助手出計畫,確認後試做,驗收後放大。
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
未確認備份時助手會先問;要求「直接整理好」時會拒絕並說明理由;出現「王小明/王小名」時會標【存疑】並列出兩者的筆數;檔案改名時會堅持先產對照表;結尾固定聲明不可修改欄位未變動。

常見錯誤用法

  • 把「未經確認不動手」放寬。這是這個方法的全部價值所在。
  • {不可修改欄位} 留空或漏列關鍵欄位。料號被改掉之後你很難發現。
  • 為了減少【存疑】而讓助手自行判斷相似值。合併錯誤是最難回復的。
  • 檔案批次改名不先產對照表。改完對不回原檔,等於資料失蹤。
  • 試做改了規則之後直接放大,沒有重新試做。
這一版另外不適合
  • 規則尚未穩定、每次差異極大的資料。
缺少資料時怎麼辦

同義詞對照表不完整時會有大量【存疑】——把它們看過一輪,確定的補進對照表,之後就越跑越順。這是這個助手的複利:每整理一次,規則就更完整一次。

這一版另外要人確認
  • 每次:確認備份存在且位置正確。
  • 每次:審整理計畫,特別是刪除與合併。
  • 每次:小批試做的逐筆驗收(比對原始欄位)。
  • 每次:確認不可修改欄位的內容未變。
  • 定期:把新確認的同義詞補進對照表。

07產出應該長什麼樣拿到的東西要長這樣

分三階段:整理計畫(五節)、小批試做(原始與整理後並列)、放大後(統計+可重複規則)。

完成品:【存疑】清單的實際判斷結果

【存疑 1】王小明(A-001)/王小名(A-002)
AI 的說明:「字形相近,可能是同一人的錯字,也可能是兩個不同的人。我不會合併。」
人工查證:查客戶主檔,兩者為不同的統一編號,是兩家不同的公司負責人。
→ 結論:不合併。若當初讓 AI 自行判斷,這兩筆會被併成一筆,訂單金額會被合併計算。

【存疑 2–5】四筆「臺」與「台」的地址寫法差異
AI 的說明:「地址欄位中『臺北市』與『台北市』並存,未列於同義詞對照表。」
人工判斷:確認為同一地區的不同寫法,可合併。
→ 處理:補進同義詞對照表(臺→台,僅限地址欄),下次自動處理。

【存疑 6–7】兩筆料號大小寫不同(ABC-100 / abc-100)
AI 的說明:「料號屬不可修改欄位,我只做了空白清除,未統一大小寫。」
人工查證:系統中料號區分大小寫,兩者是不同的料號。
→ 結論:不統一。這一項如果 AI「順手」統一了,匯入系統時會出現找不到料號的錯誤。

【來源衝突 1–3】同一客戶代號在不同部門的名單中名稱不同
AI 的說明:「同代號不同名稱,兩者並列,不自行取捨。」
人工處理:以客戶主檔為準,並回報三個部門更新各自的名單。
→ 附帶收穫:發現三個部門的名單長期沒有同步,這是比資料格式更根本的問題。

【結論】
7 筆存疑中:2 筆確認不可合併(合併會出錯)、4 筆可合併(已補進對照表)、1 筆確認不統一(統一會出錯)。
※ 如果讓 AI 自行判斷這 7 筆,至少有 3 筆會被錯誤處理,而且處理完之後看起來更「乾淨」,更難發現。
輸出格式規格(要照著做的人再展開)
  • 每個處理方式都要有「處理後範例」。
  • 刪除、合併、填補類操作單獨列出等確認。
  • 存疑要說明「不確定在哪」與「需要什麼資訊」。
  • 試做結果要原始值與整理後值並列。
  • 放大後要保留原始欄位(_原始 後綴)並產出處理統計。
【階段二:小批試做(前 10 筆)】
| # | 客戶代號 | 名稱_原始 | 名稱 | 下單日_原始 | 下單日 | 金額_原始 | 金額 | 狀態_原始 | 狀態 | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A-001 | 王小明 | 王小明 | 113/5/3 | 2024-05-03 | "1,200元" | 1200 | 正常 | 正常 | |
| 2 | A-002 | 王小名 | 王小名 | 2024-05-04 | 2024-05-04 | 1500 | 1500 | 正常 | 正常 | 【存疑】名稱與第 1 筆相近 |
| 3 | A-003 | 李大華 | 李大華 | 113年5月5日 | 2024-05-05 | 2000 | 2000 | 已取消 | 已取消 | |
| 4 | A-003 | 李大華 | 李大華 | 113年5月5日 | 2024-05-05 | 2000 | 2000 | 已取消 | 已取消 | 【重複】已依你的確認刪除 → 本列不進最終檔 |
| 5 | A-004 | 陳美美 | 陳美美 | 113/5/6 | 2024-05-06 | (空) | (空) | 取消 | 已取消 | 空值依你的決定:保留空白 |
| 6 | A-005 | 測試用 | 測試用 | 113/5/7 | 2024-05-07 | 999 | 999 | 正常 | 正常 | 【已排除】依你的確認,本列不進最終檔 |

請逐筆比對「_原始」與整理後的欄位,特別確認客戶代號與名稱完全未變。

【階段三:放大後】
一、處理統計
| 處理 | 筆數 |
|---|---|
| 日期格式統一 | 1,187 |
| 金額轉數值(移除逗號與「元」) | 342 |
| 狀態同義詞合併(取消/作廢→已取消) | 96 |
| 狀態同義詞合併(退/退單→退貨) | 41 |
| 刪除重複列(經確認) | 12 |
| 排除測試資料(經確認) | 5 |
| 【存疑】名稱相近未合併 | 7 |
| 【來源衝突】同代號不同名稱 | 3 |

二、可重複執行的整理規則
1. 日期:民國年(NNN/M/D 或 NNN年M月D日)→ 年份 +1911,輸出 YYYY-MM-DD;已為西元格式者僅補零。
2. 金額:移除千分位逗號與「元」字,轉數值;空白保留空白(不補 0)。
3. 狀態:依同義詞對照表合併;未列於對照表的值保留原樣並標【存疑】。
4. 重複列:訂單編號+客戶+下單日+金額四欄全同者視為重複,保留第一筆(此規則本次經確認)。
5. 測試資料:客戶欄含「測試」「test」(不分大小寫)者標記,由人確認後排除。
6. 客戶代號與名稱:僅去除前後空白,內容不做任何修改。

三、自我檢查結果
未經確認未修改資料:通過|不可修改欄位內容未變:通過(已逐筆比對)|無自行判斷的合併刪除:通過|處理方式皆附範例:通過|存疑皆說明原因:通過

本次處理 1,248 筆:格式統一 1,529 筆次、合併 137 筆、刪除 12 筆、填補 0 筆;【存疑】7 筆、【來源衝突】3 筆,均未處理保留原值。不可修改欄位(客戶代號、名稱)內容完全未變動。原始欄位已保留於 _原始 後綴欄位。

08工具怎麼挑

這幾支都做得到——差別在你手上有哪一支、資料能不能外流。標「起手」的是不知道從哪支開始時的建議,不是限定。

工具什麼時候用為什麼注意
ChatGPT ↗起手
整理規則與腳本
出整理計畫、要建自訂助手問題盤點完整,計畫格式穩定。大量資料不要一次貼,先用樣本。
Claude ↗資料欄位多、規則複雜多欄位的規則一致性較好,較少自行推測。同樣要先出計畫。
M365 Copilot ↗
就地整理 Excel
原始檔在 OneDrive/SharePoint,且不得外傳直接在 Excel 裡動手,資料不必上傳到外部服務。它是直接改在檔案上;先另存一份副本再開工,不要動唯一的正本。
試算表實際執行大量處理可重複執行、可回復、可稽核。公式要留著,並保留原始欄位。
四、不要做錯這幾關不下放

09會卡住與會做錯的地方

會卡住的地方(流程困難點)

AI 順手改內容
它會「修正」它以為的錯字。人名、料號、代號被改掉,而且改完看起來更正常,很難發現。
跳過小批試做
直接跑全部,錯了就是全部重來——而且如果沒備份,原始資料已經沒了。
合併判斷失誤
「王小明」與「王小名」是同一人還是兩人?AI 會猜,而猜錯的成本很高。
檔案改名沒有對照表
改完之後對不回原檔,等於資料失蹤。

會做錯的地方(常見失敗方式)

AI 順手改內容

人名、料號、代號被「修正」,改完看起來更正常,很難發現。

怎麼修設不可修改欄位清單,明訂只能改格式不能改內容;驗收時逐欄比對原始值。

沒備份就開始

批次操作出錯時無法回復。

怎麼修備份是第一步;助手在未確認備份前不開始。

跳過小批試做

直接跑全部,錯了就是全部重來。

怎麼修10 筆試做、驗收、才放大;規則有改就重新試做。

AI 自行判斷合併

「王小明/王小名」被併成一筆,金額被合併計算。

怎麼修同義詞對照表明確列出;未列的一律標【存疑】由人判斷。

檔案改名沒有對照表

改完對不回原檔,等於資料失蹤。

怎麼修先產出「原檔名→新檔名」對照表並另存,才執行改名。

整理規則沒存下來

下一批資料又要從頭來一次,而且規則不一致。

怎麼修把規則寫成文字說明存檔,並持續補充同義詞對照表。

其他注意事項

10人工把關與安全限制

AI/Agent/Tool 介入在哪幾步

流程位置做什麼/怎麼做
計畫階段AI出整理計畫不動手
問題清單+處理方式+處理後範例。這一步是整個方法的護欄。
試做階段AI小批處理
10 筆或 10 個檔案,驗過再放大。
執行階段Tool試算表或腳本
大量處理用工具執行,並保留原始欄位以便對照。
留存階段AI把規則寫成文字
整理規則存成可重複執行的說明,下一批照跑。

這幾關不下放

備份
第一步。沒有備份就不要開始。
審整理計畫
特別是「合併」與「刪除」,這兩類最不可回復。
不可修改欄位的確認
料號、代號、姓名——驗收時逐一比對。
小批驗收
10 筆驗過才放大。
個資處理
去識別化到什麼程度才安全,人決定。

安全與權限限制

個資先處理
姓名、電話、身分證號、地址在整理前先去識別化,或列入不可修改欄位並確認上傳授權。
備份的存放
備份本身也是資料,存放位置要有適當的權限控管。
保留原始欄位
整理後保留 _原始 欄位,出問題時可回溯。
檔案操作由人執行
AI 不代為刪除、覆蓋、移動檔案。
對照表另存
檔案改名的對照表要先另存,且不與被改名的檔案放在一起。
處理統計留檔
做了哪些處理、各幾筆,留紀錄供日後查證。

11Checklist 與驗收標準

做的時候逐項打勾

做完了才檢查:全部成立才算完成

  1. 原始資料已完整備份,且備份位置正確可存取。
  2. 整理計畫已由人審過,所有刪除、合併、填補操作都經逐項確認。
  3. 不可修改欄位的內容完全未變動,且已逐筆比對驗證。
  4. 已完成小批試做並驗收(規則有變更則重新試做過)。
  5. 【存疑】項目都由人判斷過,沒有讓 AI 自行決定。
  6. 整理後保留原始欄位,可回溯。
  7. 檔案改名(若有)已先產出對照表並另存。
  8. 整理規則已寫成文字說明存檔,可重複執行。
  9. 個資已依規定處理。
五、延伸看別人做過,然後往下一步

12實際案例

資料整理方法:先出對照表,你點頭它才動

第一手拆解:資料整理方法(完整拆解) →

當時的狀況:三個部門各自維護的名單要合併成一份。第一次直接請 AI「幫我整理成統一格式」,結果拿到一份看起來很乾淨的資料——但比對之後發現有幾個客戶名稱被「修正」了,而那些其實是不同的客戶。

AI 做了什麼
  • 先出整理計畫而不動手:列出問題、影響、處理方式,每項都附「處理後範例」。
  • 把「刪除」「合併」「填補」類操作單獨列出,等使用者逐項確認。
  • 對名稱相近的資料標【存疑】而不合併,並說明「這可能是錯字,也可能是不同的值,我無法分辨」。
  • 明確聲明不可修改欄位只做空白清除,內容不動。
  • 小批試做時把原始值與整理後值並列,方便逐筆比對。
  • 放大後產出處理統計與可重複執行的整理規則。
人做了什麼
  • 先備份原始資料——這是第一步,不是最後一步。
  • 審整理計畫,特別看「合併」與「刪除」兩類(這兩類最不可回復)。
  • 判斷【存疑】清單:查了系統之後確認「王小明」與「王小名」是兩位不同客戶。
  • 驗收 10 筆試做結果,逐欄比對原始與整理後。
  • 把整理規則存檔,下一批資料照同一套走。

結果:整理結果從「看起來很乾淨」變成「知道改了什麼、沒改什麼」。而整理規則存下來之後,下個月的同一份工作只花了原本的一小部分時間。

待補資料:本站不提供整理時間的量化改善。建議記錄「整理後被發現的錯誤筆數」作為品質指標——這比速度更值得追蹤。

13相關方法與下一步

資料乾淨了就可以分析

整理是分析的前置作業。

不想每次匯出

常態查詢改用唯讀資料庫查詢。

整理規則穩定後做成助手

每月同一套流程時值得固定下來。

把流程寫成 SOP

整理規則本身就是一份 SOP 的雛形。

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