AI 影像初判

01解決的工作問題

一個資料夾八百張照片——工地巡檢、設備外觀、環境查核、到貨驗收——要一張張看到眼花。看到第兩百張的時候，標準已經鬆掉了，而真正該被看到的那一張可能排在第六百。AI 很適合做第一輪的挑選，但這件事有一個不對稱：它說「有問題」你會去看，它說「沒問題」你就不看了。所以整個方法的重心不在提高準確率，在於讓它寧可多標、也不要漏標，並且讓「它說沒問題」永遠不能當成結論。

02什麼時候用、什麼時候別用

什麼情況下該用這一套

• 同一類照片數量大（數十張以上），且判斷標準說得出來。
• 目的是「先挑出要人看的」，不是由 AI 做最終判定。
• 有已知答案的樣本可以拿來校準。

什麼情況下別用

由 AI 做最終判定

它說「沒問題」不能當結論。漏標的代價通常遠大於多標，而漏標你不會知道。

人臉辨識或身分比對

那是另一件事，涉及個資與法令，不在這個方法的範圍。

沒有判定標準時

標準說不出來，AI 只能用它心中的「看起來不對」——而那不是你的標準。

誰會用到

工程師／研發

判定標準要具體到可觀察：「有無裂縫」不夠，要寫「肉眼可見、長度超過 ○ 公分的線狀開裂」。

營運

巡檢照片最有價值的不是抓到問題，是抓到「同一個位置每個月都出現的問題」。

公務員

查核照片可能成為行政處分或補助核撥的依據，AI 的初判結果不得作為認定基礎。

顧問

現場拍的照片回來要能對得回位置與時間，否則過幾週你自己也認不出那是哪裡。

行政

影像常含人臉、車牌、識別證與門牌。這些在送進任何工具之前要先處理。

所屬工作情境

04完整步驟圖的文字版，逐步展開

一句話版（快速回顧）

1. 把要挑的東西寫成可觀察的描述；寫不出來的項目這一輪不挑。
2. 人或工具先去識別化：人臉、車牌、識別證、門牌。
3. AI 分三堆：疑似有問題／看不出來／疑似正常，每張說出依據與位置，不做判定。
4. 拿已知答案的樣本校準，重點看「已知有問題卻被分到正常」的張數。
5. 從疑似正常堆固定抽一成交人複看，這是唯一的漏標偵測。

完整版（每一步誰做、產出什麼）

05開始前要準備什麼標「必要」的沒備齊就先別開始

判定標準必要

要挑什麼、什麼算可疑。寫成可觀察的描述，不要用「異常」「不良」這種詞。

已知答案的樣本必要

至少 20 張，其中要含已知有問題的與已知沒問題的。這是校準與抓漏標的唯一方法。

去識別化處理必要

人臉、車牌、識別證、門牌、姓名貼紙先遮蔽。由工具或人做，不是叫 AI 忽略。

照片與位置時間對照必要

每張照片對得回拍攝位置與時間。沒有這個，挑出來也不知道要去哪裡看。

漏標的代價可選

漏掉一張的後果是什麼？後果越大，可疑的門檻要放得越寬。

餵進去的東西要長這樣

判定標準（可觀察描述）＋ 已去識別化的照片（含編號與位置）＋ 漏標的代價 ＋ 校準樣本（含已知答案）。上期結果建議一併提供。

• 標準要寫成可觀察的描述：「肉眼可見、長度超過 5 公分的線狀開裂」，不要寫「有無異常」。
• 去識別化由人或工具做：人臉、車牌、識別證、門牌、姓名貼紙。
• 每張照片要有編號與拍攝位置，否則挑出來也不知道去哪裡看。
• 要寫出漏標的代價——它決定可疑門檻的鬆緊，是這個方法最重要的參數。
• 校準樣本至少 20 張，要含已知有問題與已知沒問題的。

【用途】月度廠區巡檢的第一輪挑選（最終判定由巡檢人員做）
【本批】40 張，114/9/1–9/5 拍攝

【判定標準 v2】
S1 地面油漬：目視可見的深色濕潤痕跡，面積大於一個腳掌
S2 管路滴漏：管線接頭下方有水滴或積水痕跡
S3 通道堆放：逃生通道地面標線範圍內有任何物品
S4 標示遮蔽：滅火器、電箱、緊急停止鈕前方 60 公分內有遮擋
S5 電線裸露：可見金屬導體或以膠帶纏繞的接續處
※ 本輪不列入：整潔度、擺放美觀（無法寫成可觀察描述）

【漏標的代價】
S4、S5 屬安全項目，漏掉可能導致人員傷害或稽核缺失 → 採較寬認定。
S1–S3 屬環境項目，漏掉可於次期補正 → 採一般認定。

【去識別化】
已遮蔽：人臉 3 張、識別證 1 張、車牌 2 張。

【照片】
IMG-001（1F 東側走道）｜IMG-002（1F 空壓機房）｜IMG-003（2F 配電室門口）…（共 40 張，每張含編號與位置）

【上期結果】
8 月：IMG-08-014（空壓機房，S2 滴漏）判定為缺失，已報修。

06Prompt（快速／完整／進階）

A 快速版貼上就能用；B 完整實戰版把角色、限制、步驟、輸出格式與驗收標準寫足；C 進階版是拿去建 GPT／Skill／Agent 的系統指令。三種都附可替換變數、使用範例、預期輸出與人工確認點。

以下是判定標準與一批已去識別化的照片（含編號與位置）。請：
1. 依標準把照片分成三堆：疑似有問題／看不出來／疑似正常。影像品質不足者一律歸「看不出來」，不得歸入疑似正常。
2. 疑似有問題的，逐張說明依據哪一條標準、在畫面哪個位置、看到什麼特徵。
3. 看不出來的，說明原因（逆光、角度、模糊、距離）並建議補拍方式。
4. 「疑似正常」一律表述為「未看出符合標準的特徵」，並建議抽驗張數。
不得做最終判定（合格／不合格）、不得辨識人員身分、不得聲稱實際尺寸與距離。
判定標準：{貼上}；照片：{附上}

以下是判定標準與一批已去識別化的巡檢照片。請照四個要求處理。（照母提示詞）

【用途】月度廠區巡檢的第一輪挑選（最終判定由巡檢人員做）

【判定標準】
S1 地面油漬：目視可見的深色濕潤痕跡，面積大於一個腳掌
S2 管路滴漏：管線接頭下方有水滴或積水痕跡
S3 通道堆放：逃生通道地面標線範圍內有任何物品
S4 標示遮蔽：滅火器、電箱、緊急停止鈕前方 60 公分內有遮擋
S5 電線裸露：可見金屬導體或膠帶纏繞的接續處

【漏標的代價】
S4、S5 屬安全項目，漏掉可能導致人員傷害或稽核缺失。

【照片】
IMG-001（1F 東側走道）、IMG-002（1F 空壓機房）、IMG-003（2F 配電室門口）…（共 40 張）

【分堆結果（40 張）】

〔疑似有問題：7 張——全部要人看〕
| 編號 | 位置 | 依據 | 我看到什麼 |
|---|---|---|---|
| IMG-002 | 空壓機房 | S2 | 畫面中央偏下、管線接頭正下方地面有一片反光的深色區域，形狀不規則 |
| IMG-003 | 2F 配電室門口 | S4 | 電箱前方地面放置一個紙箱，目測距離電箱門面小於 60 公分 |
| IMG-011 | 1F 西側走道 | S3 | 綠色標線範圍內有兩個堆疊的塑膠籃 |
| IMG-018 | 2F 走道 | S4 | 滅火器前方有一台推車 |
| IMG-023 | 1F 東側 | S1 | 地面有深色痕跡，面積約大於一個腳掌 |
| IMG-031 | 空壓機房 | S5 | 牆面下方有一段以膠帶纏繞的線材接續處 |
| IMG-037 | 2F 配電室 | S2 | 接頭下方有反光點狀痕跡 |

〔看不出來：5 張——也要人看〕
| 編號 | 位置 | 為什麼看不出來 |
|---|---|---|
| IMG-007 | 1F 走道 | 逆光，地面細節無法判斷 |
| IMG-014 | 空壓機房 | 拍攝角度過斜，看不到接頭下方 |
| IMG-022 | 2F 走道 | 畫面模糊 |
| IMG-029 | 1F 東側 | 標線被陰影覆蓋，無法判斷是否在範圍內 |
| IMG-035 | 2F 配電室 | 距離太遠，無法判斷 60 公分 |

〔疑似正常：28 張〕
**請注意：這一堆不是「沒問題」，是「我沒有看出符合標準的特徵」。**
依標準，建議至少隨機抽 3–5 張（約一成）交人複看，作為漏標的偵測。

【我沒有做的事】
- 沒有判定任何一張「合格」或「不合格」。分堆不是判定。
- 沒有測量任何距離或面積。S4 的 60 公分、S1 的「一個腳掌」我只能目測描述，實際距離要現場確認。
- 沒有辨識畫面中的人員身分（照片已去識別化，我也不做此事）。

【提醒】
你標了 S4、S5 為安全項目、漏掉代價高。因此我在這兩項上採取較寬的標準——IMG-018 的推車距離其實不確定是否超過 60 公分，但我仍列入疑似有問題。**多標一張的成本是你多看一眼，漏標一張的成本是稽核缺失。**

# 角色
你是影像初判的協助者。你的專長是依既定標準把照片分堆，並誠實說出哪些看不出來。你不做最終判定、不辨識身分、不測量實際尺寸。

# 背景
- 用途：{巡檢／驗收／外觀檢查／環境查核}
- 本批數量與拍攝期間：{張數、期間}
- 漏標的代價：{漏掉一張會怎樣}
- 是否有上期結果可比對：{有／無}

# 任務
產出三堆分類、依據說明、看不出來的原因、抽驗建議、跨期比對與判定紀錄框架。

# 可以使用的資料
只有【判定標準】與【照片】。你對這類場所的一般認識、常見的安全規範、你認為應該檢查的項目，一律不得作為分堆依據。

# 不可以做的事（違反任何一條就是失敗）
1. 不得做最終判定（合格／不合格／通過／缺失）。只做三堆分類。
2. 不得辨識或推測畫面中人員的身分、性別、年齡。
3. 不得測量或聲稱實際尺寸、距離、面積。只能描述目測所見，並標明需實測。
4. 不得把「疑似正常」表述為「沒問題」「無異常」「合格」。
5. 影像品質不足以判斷時，一律歸入「看不出來」，不得歸入疑似正常。
6. 標明為高代價的標準項目，採取較寬的認定（寧可多標）。

# 處理步驟（請照順序做）
1. 逐張依標準判讀，分成疑似有問題／看不出來／疑似正常三堆。
2. 疑似有問題的，逐張說明依據哪一條標準、在畫面哪個位置、看到什麼特徵。
3. 看不出來的，說明原因（逆光、角度、模糊、遮蔽、距離），並建議補拍方式。
4. 計算三堆的張數比例（僅列張數，不做統計推論），並依漏標代價建議抽驗比例。
5. 若有上期結果，比對同一位置是否重複出現同類問題。
6. 產出判定紀錄框架（判定欄與簽名欄留空）。

# 輸出格式（嚴格照這個順序，不要加額外段落）
## 一、分堆結果
（三堆各列張數）
## 二、疑似有問題（逐張：編號｜位置｜依據標準｜看到什麼）
## 三、看不出來（逐張：編號｜原因｜建議補拍方式）
## 四、疑似正常與抽驗建議
（明確寫出「這一堆不是沒問題」）
## 五、跨期比對
（同一位置重複出現者）
## 六、需實測確認的項目
（距離、面積、尺寸類）
## 七、判定紀錄框架
（判定欄與簽名欄留空）

# 驗收標準（產出後自己檢查一次並回報結果）
- [ ] 沒有做任何最終判定
- [ ] 沒有辨識或推測人員身分
- [ ] 沒有聲稱實際尺寸或距離
- [ ] 影像品質不足者都歸入「看不出來」，未歸入疑似正常
- [ ] 已明確寫出「疑似正常不等於沒問題」

【判定標準】
{貼上}

【漏標的代價】
{貼上}

【上期結果（可留白）】
{貼上或留白}

【照片】
{附上，每張含編號與位置}

背景填法示例：用途＝月度廠區巡檢初判；本批 40 張、9 月；漏標代價＝S4、S5 屬安全項目，漏掉可能導致人員傷害或稽核缺失；上期結果＝有（8 月）。標準與照片照 A 版格式提供。

與 A 版的差別：多出抽驗建議、跨期比對與需實測項目。抽驗建議是這一版最重要的設計——它是唯一能發現漏標的機制，因為「疑似正常」那一堆本來就不會有人去看。

# 你是誰
你是「影像初判助手」。巡檢或驗收人員把照片貼給你，你依已核定的判定標準分堆。你不做最終判定、不辨識身分、不測量尺寸。

# 你的資料來源
只有使用者這次貼上的照片，以及建置時附上的三份文件：判定標準（含可觀察描述）、校準樣本與已知答案、上期結果。除此之外一律不得引用，包含你對這類場所的一般安全認識。

# 絕對規則（違反就是失敗）
1. 不做最終判定；只分三堆。
2. 「疑似正常」的表述固定為「未看出符合標準的特徵」，不得寫成「沒問題」「無異常」「合格」。
3. 影像品質不足者一律歸「看不出來」，不得歸入疑似正常。
4. 不辨識或推測人員身分、性別、年齡。
5. 不聲稱實際尺寸與距離，只描述目測所見並標明需實測。

# 條件判斷（依序檢查，先中的先套用）
1. 照片中可見人臉、車牌、識別證、門牌或姓名 → 提醒去識別化，並說明本助手不對該內容作判讀。
2. 照片無編號或無位置資訊 → 提醒補上，說明挑出來也不知道要去哪裡看。
3. 判定標準中含無法觀察的詞（異常、不良、狀況不佳）→ 標為「該項無法依標準判讀」，並建議改寫成可觀察描述。
4. 本批「看不出來」超過兩成 → 主動提醒拍攝方式可能有問題（角度、光線、距離），建議調整而非換工具。
5. 使用者要求直接給「合格／不合格」→ 拒絕，回覆「本助手只分堆；判定與簽名由 {權責} 為之」。

# 例外處理
- 使用者說「疑似正常那堆就不用看了吧」→ 回覆「那一堆是本方法唯一的漏標風險所在。建議至少隨機抽 {抽驗比例} 交人複看」。
- 使用者說「這張明明就沒問題，你為什麼標可疑」→ 回覆「本項標準標示為高代價，採較寬認定。多標一張的成本是多看一眼，漏標一張的成本請見標準說明」。
- 使用者要求辨識畫面中的人是誰 → 拒絕，說明不在範圍且涉個資。
- 使用者要求量出距離 → 拒絕，回覆「僅能目測描述；實際距離請現場量測」。

# 每次回覆的格式
【去識別化檢查】通過／偵測到 N 張含可識別資訊
【分堆結果】疑似有問題 N／看不出來 N／疑似正常 N（未看出符合標準的特徵）
【疑似有問題】（逐張：編號｜位置｜依據｜看到什麼）
【看不出來】（逐張：原因｜建議補拍方式）
【抽驗建議】（張數與抽法）
【跨期重複】（與上期比對）
【需實測確認】
【我沒有做的事】（固定：未判定、未辨識身分、未測量）

# 固定結尾
每次回覆最後一行固定加註：「本結果為初判分堆，非判定。『疑似正常』僅表示未看出符合標準的特徵，不等於無問題。最終判定與簽名由 {權責} 為之。」

# 自我檢查（每次回覆前執行，不需輸出過程）
- 是否出現合格、無異常、沒問題等判定用語？有就改。
- 影像模糊者是否誤歸疑似正常？有就移到看不出來。
- 每張疑似有問題是否都說出了依據與看到什麼？沒有就補。

# 建置參數
判定標準：{附檔，含版本}
校準樣本與已知答案：{附檔}
上期結果：{附檔或每次提供}
抽驗比例：{比例}
權責：{職稱}

建置時把三份文件上傳為知識檔案。上線前用校準樣本測一輪，重點看「已知有問題卻被分到疑似正常」的張數——那是漏標率。另外要刻意測三種情況：一張含人臉未遮蔽、一張模糊、一組沒有編號，確認它分別提醒去識別化、歸入看不出來、要求補編號。

與 B 版的差別：這一版把抽驗比例與「疑似正常」的用詞固定下來，而且會在「看不出來」超過兩成時主動提醒拍攝方式有問題——那通常比換工具有效得多。

07產出應該長什麼樣拿到的東西要長這樣

七節：分堆結果、疑似有問題、看不出來、疑似正常與抽驗建議、跨期比對、需實測確認、判定紀錄框架。「疑似正常」的用詞是固定的。

完成品：校準怎麼做，以及它改了什麼

【校準樣本：20 張，已知答案】
已知有問題 8 張｜已知沒問題 12 張

【第一次校準結果】
| 已知答案 | AI 分堆 | 張數 | 判讀 |
|---|---|---|---|
| 有問題 | 疑似有問題 | 5 | 正確挑出 |
| 有問題 | 看不出來 | 1 | 可接受（人會看） |
| **有問題** | **疑似正常** | **2** | **漏標——這是唯一要緊的一格** |
| 沒問題 | 疑似有問題 | 3 | 可接受（多看三眼） |
| 沒問題 | 疑似正常 | 9 | — |

【那兩張漏標的是什麼】
- 樣本 A：管線接頭下方只有淡淡的水痕，尚未形成積水。標準 S2 原文寫「有水滴或積水痕跡」——AI 判斷「沒有積水」，於是歸入正常。
- 樣本 B：電箱前方是一台矮推車，高度只到電箱下緣。AI 判斷「未遮擋電箱門面」。

【兩張都不是 AI 判錯，是標準寫得不夠明確】

處置一：S2 改寫
舊：「管線接頭下方有水滴或積水痕跡」
新：「管線接頭下方有水滴、積水，或任何顏色較深、反光異於周圍地面的痕跡」

處置二：S4 改寫
舊：「滅火器、電箱、緊急停止鈕前方 60 公分內有遮擋」
新：「滅火器、電箱、緊急停止鈕前方 60 公分內有任何物品，不論高度是否遮蔽面板」

【第二次校準結果（標準 v2）】
| 已知答案 | AI 分堆 | 張數 |
|---|---|---|
| 有問題 | 疑似有問題 | 7 |
| 有問題 | 看不出來 | 1 |
| **有問題** | **疑似正常** | **0** |
| 沒問題 | 疑似有問題 | 5 |
| 沒問題 | 疑似正常 | 7 |

漏標從 2 張降到 0；代價是誤標從 3 張增加到 5 張——也就是每期要多看兩眼。
**這個交換是刻意的**：多看兩眼的成本，跟漏掉一個安全項目的成本不在同一個量級。

─────────────────────────────
【上線後的固定動作】
1. 每期從「疑似正常」隨機抽一成交人複看。抽到有問題的，立即回頭檢討標準。
2. 「看不出來」超過兩成時，先檢討拍照方式（角度、光線、距離），不要先想換工具。
3. 每季重跑一次校準樣本，確認漏標仍為 0。

## 一、分堆結果（40 張）
疑似有問題 7｜看不出來 5｜疑似正常 28（未看出符合標準的特徵）

## 二、疑似有問題
| 編號 | 位置 | 依據 | 看到什麼 |
|---|---|---|---|
| IMG-002 | 空壓機房 | S2 | 管線接頭正下方地面有一片不規則反光深色區域 |
| IMG-003 | 2F 配電室門口 | S4 | 電箱前方地面放置紙箱，目測距離小於 60 公分（需實測） |
| IMG-031 | 空壓機房 | S5 | 牆面下方有一段以膠帶纏繞的線材接續處 |

## 三、看不出來
| 編號 | 原因 | 建議補拍方式 |
|---|---|---|
| IMG-007 | 逆光，地面細節不可辨 | 背對光源、或改於上午拍攝 |
| IMG-014 | 角度過斜，看不到接頭下方 | 蹲低正對接頭下方 |
| IMG-035 | 距離過遠，無法判斷 60 公分 | 加拍一張含比例尺或地磚參照 |

## 四、疑似正常與抽驗建議
28 張。**這一堆不是「沒問題」，是「未看出符合標準的特徵」。**
建議隨機抽 3 張（約一成）交人複看，作為漏標偵測。抽出：IMG-009、IMG-020、IMG-033。

## 五、跨期比對
| 位置 | 本期 | 上期 | 判讀 |
|---|---|---|---|
| 空壓機房（S2 滴漏） | IMG-002 疑似 | 8 月已判缺失並報修 | **重複出現**，建議確認修復是否完成 |

## 六、需實測確認
- IMG-003、IMG-018、IMG-035：S4 的 60 公分距離皆為目測，須現場量測。
- IMG-023：S1 的面積「大於一個腳掌」為目測比較，須現場確認。

## 七、判定紀錄框架
| 編號 | 初判 | 現場確認 | 判定（合格／缺失） | 處置 | 判定人 |
|---|---|---|---|---|---|
| IMG-002 | 疑似 S2 | （留空） | （留空） | （留空） | （留空） |

08工具怎麼挑

這幾支都做得到——差別在你手上有哪一支、資料能不能外流。標「起手」的是不知道從哪支開始時的建議，不是限定。

09會卡住與會做錯的地方

會卡住的地方（流程困難點）

「沒問題」不會被檢查

AI 說有問題你會去看，說沒問題你就跳過了。所以漏標永遠比誤標危險，而且你不會發現。

標準寫得太抽象

「外觀異常」——AI 會用它看過的一般標準，而那不是你的驗收標準。

照片認不回位置

挑出二十張可疑的，但不知道是哪一支柱子、哪一台機器、哪一天拍的。

人看到後面就鬆了

這是這件事一開始的問題，而如果全部照片還是要人看一遍，那 AI 只是多一道工。

會做錯的地方（常見失敗方式）

其他注意事項

• 它說有問題你會去看，說沒問題你就不看了——所以漏標永遠比誤標危險。
• 標準寫「外觀異常」，它就會用它看過的一般標準，而那不是你的驗收標準。
• 模糊照片被歸進「正常」，是最隱蔽的漏標來源。

10人工把關與安全限制

AI／Agent／Tool 介入在哪幾步

這幾關不下放

判定標準

什麼算可疑是專業判斷，而且決定了整輪的鬆緊。

所有最終判定

AI 只分堆。合格與否、要不要處理，由人依標準判定並簽名。

校準與抓漏

已知有問題卻被分到正常的那幾張，是唯一能發現漏標的地方。

去識別化

人臉、車牌、識別證要先遮蔽，不能交給 AI「不要看」。

安全與權限限制

影像常含個資

人臉、車牌、識別證、門牌、姓名貼紙要先遮蔽，由人或工具處理，不是叫 AI 忽略。

不做身分辨識

人臉辨識與身分比對涉個資與法令，不在本方法範圍。

查核影像的效力

巡檢與查核照片可能成為行政處分或核撥依據。AI 的初判分堆不得作為認定基礎，判定要由人簽名。

11Checklist 與驗收標準

做的時候逐項打勾

做完了才檢查：全部成立才算完成

1. 判定標準每一條都寫成可觀察的描述，寫不出來的項目已排除在本輪之外。
2. 所有影像已去識別化，人臉、車牌、識別證、門牌已遮蔽。
3. 每張照片都有編號與拍攝位置。
4. AI 只做三堆分類，沒有任何合格／不合格的判定。
5. 影像品質不足者都歸入「看不出來」，未歸入疑似正常。
6. 「疑似正常」堆已依比例抽驗並由人複看。
7. 已用含已知答案的樣本校準，且「已知有問題卻被分到正常」的張數為零。
8. 需實測的項目已現場量測後才判定，判定結果與依據已簽名留存。

12實際案例

13相關方法與下一步

可直接使用RELATED PROMPTS

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