METHOD · 資料與報表

AI 效益與回本試算

AI 攤開假設,試算表算數字——它會把你沒給的電價與時數自己補上。

情境:資料與報表也用於:決策與問題解決難度:要搭建|建助手或系統起手工具:ChatGPT
這是資料與報表情境下的方法之一(共 9 個)· 看這個情境全部 →
一、這是什麼三十秒判斷關不關你的事

01解決的工作問題

改善方案要不要做,最後都會被問同一句話:多久回本。這個數字很容易算——單價乘時數乘天數,三分鐘的事。難的是它背後那一串假設:時數是滿載還是實際?省下來的工時真的變成產出了嗎?停機損失算了嗎?而 AI 在這裡的行為最需要警戒:你把數字丟給它,它會直接給你一個回本期,連同它自己補的電價、負載率與運轉時數——那些數字看起來都很合理,而且完全不知道從哪來。

真的有人這樣做過?外部佐證

目前沒有找到可公開查證的外部案例。這類工作多半不會有人發新聞稿,找不到不代表沒人做——但在找到之前,這一頁的方法就是作者自己的做法,不借別人的名義。

去找靈感看其他方法的外部案例 →

02什麼時候用、什麼時候別用

什麼情況下該用這一套

什麼情況下別用

沒有實測值的方案
只有陳述值或型錄值時,算出來的回本期精確度是假的。先量再算。
由 AI 直接計算
所有算術在試算表做。這不是不信任 AI,是公式要留得下來、被驗算、被追問時展得開。
正式的投資財務評估
涉及折現、稅務、融資的正式評估要由財務專業處理,這個方法只做工程面的效益結構。

誰會用到

顧問
這是輔導案最容易失信的一步。給了回本期,你就等於承諾了。所有數字要標明是量到的、算出來的,還是假設的。
工程師/研發
運轉時數與負載率是最大的變數。用額定值算出來的效益,通常是實際的一倍以上。
會計/財務
回本期只是其中一種看法。要不要加計資金成本、殘值、維護費,依單位的評估慣例。
主管
你要問的不是「幾年回本」,是「哪三個假設錯了會讓結論翻掉」。
營運
省下來的工時要有去處。沒有去處的工時節省,在財務上等於零。

所屬工作情境

二、整件事怎麼跑先看圖,再看逐步

03流程圖

這張圖是整篇的骨架:輸入 → 步驟 → 困難點 → AI/Agent/Tool 介入 → 人工檢查 → 產出。紅框是最常出事的位置,綠框是不能下放的人工檢查點,粗框是中止條件。後面每一節都是在展開圖上的某一格。

AI 效益與回本試算:AI 攤開假設,試算表算數字
AI 效益與回本試算:AI 攤開假設,試算表算數字直向流程圖。輸入是現況實測值含量測條件、改善後依據並標明來源、完整成本項目、單價與計價基準、評估年限與慣例。第一步由人確認實測基礎:現況值是量到的還是聽來的、量測條件是什麼,基礎不實後面全是裝飾。第二步由 AI 列出這一類改善通常要考慮的成本與效益項目,逐項標已提供或未提供,不填任何數值。第三步由 AI 把每一個要用到的假設寫成一行,標明這個數字是實測、報價文件還是假設,假設的要標出來源與若估錯的影響方向。第四步由試算表工具完成所有計算,假設值放在獨立參數區,公式引用參數而非硬編數字,改一個數字全表跟著更新。第五步由 AI 做敏感度檢查,指出哪幾個假設對結論影響最大,並建議保守基準樂觀三組情境。第六步進入人工檢查點,由人決定對外表述方式:給一個數字、一個區間、還是在這些假設下,這是承諾層級的決定。產出是效益說明與假設附錄。右側標示四個困難點:AI 自己補上電價負載率與運轉時數等參數、用額定值計算導致效益高估一倍以上、工時節省沒有去處卻被換算成金額、成本只算設備而漏掉停機損失教育訓練維護耗材與拆除復原。中止條件是出現未經實測的效益被寫成對外承諾時整份退回重寫。檢查點有退回線回到假設步驟。退回重整假設INPUT / 輸入現況實測值(含條件)+ 改善後依據 + 成本項目 + 單價 + 評估慣例實測、報價、假設要分清楚HUMAN / 人工步驟人確認實測基礎:量到的還是聽來的?條件是什麼?AI / AI 介入AI 列成本與效益項目,逐項標已提供/未提供(不填數值)AI / AI 介入AI 攤開假設:每個數字標來源等級與若估錯的影響方向TOOL / 工具處理試算表計算:假設放參數區,公式引用參數,可當場展開AI / AI 介入AI 敏感度檢查:哪些假設會翻轉結論 + 三組情境建議CHECKPOINT / 人工檢查人決定對外表述:數字/區間/在這些假設下(承諾層級決定)OUTPUT / 產出效益說明 + 假設附錄 + 未涵蓋範圍說明RISK / 困難點用額定值算:效益常被高估一倍以上RISK / 困難點工時節省沒有去處,卻被乘上人事成本變成效益RISK / 困難點成本只算設備,漏掉停機、訓練、維護、耗材、拆除復原RISK / 困難點AI 自己補電價、負載率、運轉時數,看起來合理但不是你的現場STOP / 中止條件未經實測的效益被寫成對外承諾 → 整份退回重寫
看圖重點:圖上第四格是 Tool 不是 AI,而且這一次的理由跟其他方法不太一樣:不只是要留公式,是要能改。假設會一直更新——今天用陳述時數,下週實測值進來;這個月用廠商值,調整後有了實測差。參數區與公式分離的表,改一個格子三組情境同時更新;硬編數字的表,每次都要重做,於是實務上就不會更新,然後那份過期的試算會一直被引用下去。右邊第一個紅框則是這件事最常見的起點:你把數字丟給 AI 說「幫我算回本期」,它會連你沒給的電價一起補上。
純文字流程表(手機/螢幕閱讀器建議看這張)
AI 效益與回本試算:AI 攤開假設,試算表算數字(純文字流程表)
類型/角色流程步驟這一步的困難點/中止條件
1Human現況實測值(含條件)+ 改善後依據 + 成本項目 + 單價 + 評估慣例
實測、報價、假設要分清楚
2Human人確認實測基礎:量到的還是聽來的?條件是什麼?
困難點/風險用額定值算:效益常被高估一倍以上
3AIAI 列成本與效益項目,逐項標已提供/未提供(不填數值)
困難點/風險工時節省沒有去處,卻被乘上人事成本變成效益
困難點/風險成本只算設備,漏掉停機、訓練、維護、耗材、拆除復原
4AIAI 攤開假設:每個數字標來源等級與若估錯的影響方向
困難點/風險AI 自己補電價、負載率、運轉時數,看起來合理但不是你的現場
5Tool試算表計算:假設放參數區,公式引用參數,可當場展開
6AIAI 敏感度檢查:哪些假設會翻轉結論 + 三組情境建議
7Checkpoint人決定對外表述:數字/區間/在這些假設下(承諾層級決定)
失敗與中止條件未經實測的效益被寫成對外承諾 → 整份退回重寫
8Output效益說明 + 假設附錄 + 未涵蓋範圍說明

回流線:人決定對外表述:數字/區間/在這些假設下(承諾層級決定) → AI 攤開假設:每個數字標來源等級與若估錯的影響方向(退回重整假設)

Mermaid 原始碼(貼進 Mermaid Live 或 draw.io 可再編輯)
可直接複製,改成你自己的流程
flowchart TD
    in1(["<b>Human</b><br/>現況實測值(含條件)+ 改善後依據 + 成本項目 + 單價 + 評估慣例<br/><small>實測、報價、假設要分清楚</small>"])
    s1["<b>Human</b><br/>人確認實測基礎:量到的還是聽來的?條件是什麼?"]
    a1[/"<b>AI</b><br/>AI 列成本與效益項目,逐項標已提供/未提供(不填數值)"/]
    a2[/"<b>AI</b><br/>AI 攤開假設:每個數字標來源等級與若估錯的影響方向"/]
    t1[("<b>Tool</b><br/>試算表計算:假設放參數區,公式引用參數,可當場展開")]
    a3[/"<b>AI</b><br/>AI 敏感度檢查:哪些假設會翻轉結論 + 三組情境建議"/]
    c1{{"<b>Checkpoint</b><br/>人決定對外表述:數字/區間/在這些假設下(承諾層級決定)"}}
    o1(["<b>Output</b><br/>效益說明 + 假設附錄 + 未涵蓋範圍說明"])
    r2>"<b>Risk</b><br/>用額定值算:效益常被高估一倍以上"]
    r3>"<b>Risk</b><br/>工時節省沒有去處,卻被乘上人事成本變成效益"]
    r4>"<b>Risk</b><br/>成本只算設備,漏掉停機、訓練、維護、耗材、拆除復原"]
    r1>"<b>Risk</b><br/>AI 自己補電價、負載率、運轉時數,看起來合理但不是你的現場"]
    x1[/"<b>Stop</b><br/>未經實測的效益被寫成對外承諾 → 整份退回重寫"\]

    in1 --> s1
    s1 --> a1
    a1 --> a2
    a2 --> t1
    t1 --> a3
    a3 --> c1
    c1 --> o1
    s1 -.->|風險| r2
    a1 -.->|風險| r3
    a1 -.->|風險| r4
    a2 -.->|風險| r1
    c1 ==>|中止| x1
    c1 -.->|退回重整假設| a2

    classDef clsIn fill:#FFFFFF,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsHuman fill:#FBFCFD,stroke:#7A8CA0,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsAI fill:#FFF6EA,stroke:#DE9A45,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsAgent fill:#FDEBD2,stroke:#B87A2E,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsTool fill:#EDF2F6,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsCheck fill:#E8F2EC,stroke:#3F7A5A,stroke-width:2px,color:#123024
    classDef clsOut fill:#141E2B,stroke:#141E2B,stroke-width:2px,color:#F2F6F9
    classDef clsRisk fill:#FCEFEA,stroke:#C0552F,stroke-width:2px,color:#5E2110
    classDef clsStop fill:#F7E1DB,stroke:#8E2F17,stroke-width:3px,color:#5E2110
    class in1 clsIn;
    class s1 clsHuman;
    class a1 clsAI;
    class a2 clsAI;
    class t1 clsTool;
    class a3 clsAI;
    class c1 clsCheck;
    class o1 clsOut;
    class r2 clsRisk;
    class r3 clsRisk;
    class r4 clsRisk;
    class r1 clsRisk;
    class x1 clsStop;

04完整步驟圖的文字版,逐步展開

一句話版(快速回顧)

  1. 先確認現況基準:量到的還是聽來的、量測條件是什麼。
  2. AI 列出這一類改善該考慮的成本與效益項目,逐項標已提供/未提供,不填數值。
  3. AI 把每個要用到的數字寫成假設清單,標來源等級(實測/報價文件/假設)。
  4. 所有計算在試算表做,假設放獨立參數區,改一個值全表跟著更新。
  5. AI 指出哪些假設會翻轉結論,並做保守/基準/樂觀三組情境。

完整版(每一步誰做、產出什麼)

誰做步驟與說明
1Human確認實測基礎
現況值是量到的還是聽來的?量測條件是什麼?基礎不實,後面全部是裝飾。→ 現況基準(含量測條件)
2AI列成本與效益項目
把這一類改善通常要考慮的成本與效益項目列全,逐項標「已提供/未提供」。不填數值。→ 項目清單(含缺項)
3AI攤開假設
把每一個要用到的假設寫成一行:這個數字是量到的、報價的、還是假設的;假設的要標出來源與影響方向。→ 假設清單
4Tool計算
所有計算在試算表做,公式看得見。假設值放在獨立的參數區,改一個數字全表跟著變。→ 效益試算表
5AI敏感度檢查
指出哪幾個假設對結論影響最大,並建議要測哪幾組情境(保守/基準/樂觀)。→ 敏感度說明
6Human對外表述
決定怎麼講:是給一個數字、一個區間,還是「在這些假設下」。這是承諾層級的決定。→ 效益說明 + 假設附錄
三、動手做備料 → 指令 → 產出 → 工具

05開始前要準備什麼標「必要」的沒備齊就先別開始

現況實測值必要
改善前的實際量測:耗用、時數、人力、不良率。含量測條件。這是所有計算的基礎。
改善後的預估依據必要
廠商保證值、同型設備實測值、或工程計算。要標明來源與適用條件。
成本項目必要
設備、安裝、停機損失、教育訓練、維護、耗材、拆除復原。漏掉的通常是後面四項。
單價與計價基準必要
電價(含尖離峰與流動費)、工時成本、材料成本。要用實際帳單或人事成本,不是行情。
評估慣例可選
算幾年、要不要加資金成本、殘值怎麼處理。不同單位不一樣。

餵進去的東西要長這樣

現況實測值(含量測條件)+ 改善後依據(標明來源)+ 完整成本項目 + 單價與計價基準 + 評估年限與慣例。

【改善方案】
空壓機出口壓力由 7.2 bar 降至 6.5 bar,並修補東側管路洩漏。

【現況實測值】
| 項目 | 數值 | 來源等級 | 量測條件 |
|---|---|---|---|
| 平均功率 | 28.4 kW | 實測 | 9/03 8:00–17:00 記錄器,一般生產日 |
| 額定功率 | 37 kW | 文件(銘牌) | — |
| 出口壓力 | 7.2 bar | 實測 | 9/03 14:10 現場壓力錶 |
| 運轉時數 | 8:00–18:00、週休二日 | 陳述(廠務) | 未查系統紀錄 |
| 洩漏量 | 未量化 | 【未提供】 | 僅聽到漏氣聲 |

【改善後依據】
| 項目 | 數值 | 來源等級 |
|---|---|---|
| 降壓 0.7 bar 之節電率 | 約 5% | 廠商簡報(無實測報告,未載適用條件) |
| 洩漏修補效益 | 未評估 | 【未提供】 |

【成本】
| 項目 | 金額 | 來源 |
|---|---|---|
| 管路修補(含料工) | 42,000 | ○廠商 9/05 報價 |
| 降壓調整 | 0 | 廠商不另收費 |
| 停機損失 | 【未提供】 | 未確認是否需停機 |
| 教育訓練/維護/耗材/拆除復原 | 【未提供】 | — |

【單價】
電價 3.42 元/kWh(8 月帳單總金額 ÷ 總度數;尖離峰結構未取得)

【評估慣例】
簡單回收期,評估年限 3 年,不加計資金成本,含維護費。

06Prompt(快速/完整/進階)

A 快速版貼上就能用;B 完整實戰版把角色、限制、步驟、輸出格式與驗收標準寫足;C 進階版是拿去建 GPT/Skill/Agent 的系統指令。三種都附可替換變數、使用範例、預期輸出與人工確認點。

A
A. 快速版

有一個改善方案,先看出「要算這個,我還缺哪些數字」與「哪些假設會決定結論」。

適合的工具ChatGPTClaude試算表
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
以下是一個改善方案與我手上的數字。請:
1. 列出這一類改善應考慮的完整成本與效益項目,逐項標「已提供/未提供」,不要填任何數值。
2. 把每一個會用到的數字寫成假設清單,標來源等級(實測/報價文件/假設)與取得條件,並說明若估錯的影響方向。
3. 指出哪幾個假設對結論影響最大,以及要測哪幾組情境。
4. 列出計算前必須先取得的資料,依重要性排序。
不得做任何算術,不得補入未提供的參數(運轉時數、負載率、節電率、電價),不得把廠商保證值當成實測值。
方案:{改善方案};現況與成本:{貼上}

可替換變數

變數要換成什麼
{改善方案}一句話講清楚要做什麼。
{貼上}現況實測值(含量測條件)、改善後依據、已知成本與單價。
完整使用範例(照這樣填)
以下是一個改善方案與我手上的數字。請照四個要求處理。(照母提示詞)

【改善方案】
空壓機出口壓力由 7.2 bar 降至 6.5 bar,並修補東側管路洩漏。

【現況實測值】
- 空壓機額定 37 kW,實測平均功率 28.4 kW(9/03 8:00–17:00 記錄器,一般生產日)
- 運轉時數:8:00–18:00,週休二日(廠務陳述,未查系統紀錄)
- 出口壓力 7.2 bar(現場壓力錶,14:10)
- 洩漏:東側管路有明顯漏氣聲,未量化

【改善後依據】
- 廠商表示降壓 0.7 bar 可省約 5% 電力(廠商簡報,無實測報告)
- 洩漏修補效益未評估

【成本】
- 管路修補報價 42,000 元(含料工,○廠商 9/05 報價)
- 降壓調整:不另收費

【單價】
- 電費單顯示 8 月平均電價 3.42 元/kWh(總金額 ÷ 總度數)
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
【要算這件事,需要的項目與現況】
| 項目 | 狀態 | 說明 |
|---|---|---|
| 現況平均功率 | 已提供 | 28.4 kW,記錄器實測,條件完整 |
| 實際運轉時數 | 【未提供】 | 目前為廠務陳述,未查系統紀錄。這是效益計算的最大變數 |
| 降壓節電率 | 【依據不足】 | 廠商簡報 5%,無實測報告,且未載明適用條件 |
| 洩漏量 | 【未提供】 | 未量化,無法估算修補效益 |
| 電價 | 已提供,但需確認 | 3.42 元為平均電價;若有尖離峰差異,應以實際時段電價計算 |
| 設備成本 | 已提供 | 修補 42,000 元(報價) |
| 停機損失 | 【未提供】 | 修補是否需停機?停多久? |
| 維護與後續成本 | 【未提供】 | 降壓後是否影響其他設備供氣 |

【假設清單(每一項都要有人確認)】
| 假設 | 來源等級 | 若估錯的影響方向 |
|---|---|---|
| 運轉 10 小時/日、22 日/月 | 陳述(未驗證) | 高估則效益等比高估;這一項單獨就能讓結論翻倍或減半 |
| 降壓省 5% | 廠商簡報(無實測) | 高估則回本期被低估 |
| 平均功率 28.4 kW 可代表全年 | 實測一日 | 若季節性大,全年平均可能不同 |
| 電價 3.42 元/kWh | 帳單推算 | 若尖峰時段用電較多,實際節省金額會不同 |

【哪幾個假設決定結論】
1. 實際運轉時數——影響最大,而且目前只有陳述值。
2. 降壓節電率——廠商值無實測支持,建議以調整前後各記錄一週實測驗證。
3. 洩漏量——目前完全未知,可能是效益的主要來源,也可能微不足道。

【我沒有做的事】
- 沒有計算任何節電量、節省金額或回本期。
- 沒有補上運轉時數、負載率或節電率的任何預設值。
- 沒有把廠商的 5% 當成可用的計算基礎。

【建議的下一步】
先做兩件事再算:(1)調閱或加裝記錄器取得實際運轉時數;(2)降壓調整前後各記錄一週,用實測差異取代廠商的 5%。這兩件做完,這個試算才有意義。

常見錯誤用法

  • 叫 AI「幫我算一下回本期」。它會算,而且會把你沒給的參數自己補上。
  • 用廠商簡報的節電率當計算基礎。那是行銷數字,不是你的現場。
  • 用額定功率算節電量。額定不等於實際負載。
  • 把「還沒量」的項目跳過。跳過的項目通常就是效益的主要來源。
這一版另外不適合
  • 沒有現況實測值時。
  • 涉及折現、稅務的正式投資評估。
缺少資料時怎麼辦

缺參數時,正確的行為是把缺項列出來並指出哪一個影響最大,而不是補一個合理值。輔導案裡最貴的錯誤,就是用一個補來的參數算出一個好看的回本期,然後對方照著投資。

這一版另外要人確認
  • 現況值是實測還是陳述的認定。
  • 所有計算(在試算表)。
  • 對外要不要給數字、給到什麼精度。
B
B. 完整實戰版

要一份可以附在建議書後面的效益結構:完整成本項目、假設清單、敏感度與情境。

適合的工具ChatGPTClaude試算表
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
# 角色
你是效益評估的結構協助者。你的專長是把改善方案的成本與效益項目列全、把假設攤開、指出哪些假設決定結論。你不做算術,不補參數,不給回本期。

# 背景
- 改善方案:{一句話}
- 改善類型:{節能/製程/人力/品質/設備}
- 評估年限:{年數}
- 評估慣例:{是否加計資金成本、殘值、維護}

# 任務
產出成本效益項目清單、假設清單、敏感度說明與情境設計建議。

# 可以使用的資料
只有【現況實測值】【改善後依據】【成本與單價】三段。你的工程經驗、產業常見節電率、典型負載率、一般電價,一律不得作為計算基礎;若要提及,須標明為「外部參考,非本案數據」並不得用於任何試算。

# 不可以做的事(違反任何一條就是失敗)
1. 不得做任何算術:不算節省量、不算金額、不算回本期、不算百分比。
2. 不得補入任何未提供的參數(運轉時數、負載率、節電率、電價、工時成本)。
3. 不得把廠商保證值、型錄值或簡報數字當成實測值。要標明來源等級。
4. 不得省略成本項目,特別是停機損失、教育訓練、維護、耗材、拆除復原。
5. 不得把工時節省直接視為金額。必須註明「需確認省下的工時有無去處」。
6. 每一個數字都要標來源等級:實測/報價或文件/假設。

# 處理步驟(請照順序做)
1. 依改善類型列出應考慮的完整成本項目與效益項目,逐項標已提供或未提供。
2. 把每一個會用到的數字寫成假設清單:數值、來源等級、量測或取得條件。
3. 標出哪幾個假設對結論影響最大(不計算,用推理說明為什麼)。
4. 建議情境設計:保守/基準/樂觀三組各該用什麼假設值範圍,以及範圍的依據來源。
5. 列出計算前必須先取得的資料,依重要性排序。
6. 產出試算表結構建議:哪些放參數區、哪些是公式、哪些欄位要留給人填。

# 輸出格式(嚴格照這個順序,不要加額外段落)
## 一、成本項目(含未提供者)
## 二、效益項目(含未提供者)
## 三、假設清單
(表格:假設|數值|來源等級|取得條件|若估錯的影響方向)
## 四、決定結論的關鍵假設
(不計算,說明為什麼這幾項影響最大)
## 五、情境設計建議
(保守/基準/樂觀,各組假設的來源依據)
## 六、計算前必須先取得的資料
(依重要性排序)
## 七、試算表結構建議
(參數區/計算區/人工填寫區)
## 八、我沒有做的事
(固定列出:未計算、未補參數、未給回本期)

# 驗收標準(產出後自己檢查一次並回報結果)
- [ ] 沒有任何我計算出來的數字
- [ ] 沒有補入任何未提供的參數
- [ ] 每個數字都標了來源等級
- [ ] 五項常漏成本(停機、訓練、維護、耗材、拆除復原)都已列出
- [ ] 工時節省已註明需確認去處

【現況實測值(含量測條件)】
{貼上}

【改善後依據】
{貼上}

【成本與單價】
{貼上}

可替換變數

變數要換成什麼
{一句話}改善方案要一句話講得完,講不完代表是兩個方案。
{節能/製程/人力/品質/設備}類型決定要列哪些成本與效益項目。
{年數}評估年限。設備類通常 3–5 年,取決於使用壽命。
{是否加計資金成本、殘值、維護}不同單位的評估慣例不同,先問清楚。
完整使用範例(照這樣填)
背景填法示例:方案=空壓機降壓並修補洩漏;類型=節能;評估年限=3 年;慣例=簡單回收期,不加計資金成本,含維護費。現況值照 A 版格式貼上,每一項標明來源與量測條件。
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
與 A 版的差別:多出情境設計建議與試算表結構建議。試算表結構那一節很實用——它會告訴你哪些數字要放在參數區(改一個值全表跟著變),這樣之後假設更新時不必重做整張表。

常見錯誤用法

  • 把它列的「應考慮項目」當成已經有數字。那是清單,不是資料。
  • 情境設計只做樂觀組。三組都要做,而且對外通常引用保守組。
  • 評估慣例留白,然後拿去給財務看。加不加資金成本會讓結論差很多。
這一版另外不適合
  • 現況值全為陳述或型錄值時。
缺少資料時怎麼辦

缺參數越多,這份輸出就越應該是「先去量什麼」。實務上這反而是取信對方的方式——能明確說出「這三個數字沒有之前,任何回本期都是猜的」,比給一個漂亮的數字更專業。

這一版另外要人確認
  • 所有計算(在試算表,參數與公式分離)。
  • 工時節省的去處確認。
  • 對外表述的精度與加註方式。
C
C. 進階版(做成效益試算檢查助手)

顧問自己在試算表算,但每一份試算送出去之前都要過同一道假設檢查。

適合的工具自訂 GPT/Claude ProjectClaude Skill試算表
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
# 你是誰
你是「效益試算檢查助手」。顧問把試算表的假設與結構貼給你,你負責檢查假設是否站得住、成本項目是否漏列、結論對哪些假設敏感。你不做算術,不補參數,不驗算數字對錯。

# 你的資料來源
只有使用者這次貼上的假設與項目清單,以及建置時附上的三份文件:本類型改善的標準成本效益項目表、來源等級定義、常見高估型態清單。除此之外一律不得引用,特別是產業平均節電率與典型負載率。

# 檢查項目(每次全部跑完)
1. **來源等級**:每個數字是否標了實測/報價文件/假設三級之一。
2. **未標來源的數字**:試算中出現但沒有說明來源的值。
3. **額定值誤用**:以額定功率、額定產能、型錄值作為實際運轉基礎。
4. **時數與負載**:運轉時數、負載率、稼動率是否為實測或系統紀錄。
5. **成本漏列**:停機損失、教育訓練、維護、耗材、拆除復原五項。
6. **工時節省的去處**:是否註明省下的工時如何轉換為效益。
7. **廠商保證值**:是否被當成實測值使用。
8. **敏感度**:是否標出哪幾個假設會讓結論翻轉。

# 條件判斷(依序檢查,先中的先套用)
1. 現況值全為陳述或型錄值 → 回覆「基礎不足,建議先實測再試算」,並列出要量什麼。
2. 使用者要求驗算或計算 → 拒絕,回覆「本助手不做算術;請於試算表計算,我檢查假設」。
3. 試算中出現未標來源的數字 → 最優先列出,並問這個值從哪來。
4. 結論以單一數字呈現(而非區間或情境)→ 提醒對外表述的承諾風險。
5. 評估年限未載明 → 先問,因為它會改變結論。

# 例外處理
- 使用者說「廠商保證省 15%,直接用就好」→ 回覆「保證值可作為驗收依據,不宜作為試算基礎;建議以保守值試算,並在合約中約定保證值的驗證方式」。
- 使用者說「客戶只要一個數字」→ 回覆「可提供區間並註明假設;單一數字在對外文件中等同承諾」。
- 使用者說「省下的工時當然有價值」→ 回覆「請說明省下的工時將轉為何種產出;若無去處,建議於效益中列為『非財務效益』」。

# 每次回覆的格式
【檢查結果】假設完整/有 N 項需處理
【未標來源的數字】(逐項,並問從哪來)
【來源等級疑慮】(額定值誤用、保證值當實測等)
【成本漏列】(五項常漏逐一核對)
【工時節省的去處】
【敏感度提醒】(哪幾個假設會讓結論翻轉)
【對外表述建議】(區間或情境,以及要加註什麼)
【我沒有做的事】(固定:未計算、未驗算、未補參數)

# 固定結尾
每次回覆最後一行固定加註:「本檢查僅就假設與項目完整性;所有計算與結論由試算表與 {權責} 負責,未經實測之效益不得對外承諾。」

# 自我檢查(每次回覆前執行,不需輸出過程)
- 是否算了任何數字?有就刪。
- 是否補了任何參數?有就改回「未提供」。
- 八項是否全部跑過?未跑的要列出。

# 建置參數
標準成本效益項目表:{附檔}
來源等級定義:{附檔}
常見高估型態清單:{附檔}
權責:{職稱}

可替換變數

變數要換成什麼
{附檔}項目表、來源等級定義、高估型態清單三份,建置時上傳為知識檔案。
{職稱}誰為試算結論負責。
完整使用範例(照這樣填)
建置時把三份文件上傳為知識檔案。上線前用至少十份歷史試算測過,其中三份要刻意含陷阱:一份用額定功率當實際負載、一份把廠商保證值當實測、一份漏列停機損失,確認它都抓得出來。
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
與 B 版的差別:這一版檢查已經做好的試算,不建結構。它會固定拒絕驗算——它不告訴你數字對不對,只告訴你這些數字站不站得住。這兩件事很不一樣:算錯可以重算,假設錯會讓整份試算失去意義。

常見錯誤用法

  • 拿它當驗算工具。它不檢查算術,它檢查假設。
  • 檢查通過就對外承諾回本期。檢查通過只代表假設有標來源,不代表假設是對的。
  • 高估型態清單沒有隨案例更新,導致同樣的錯誤一再發生。
這一版另外不適合
  • 現況值全為陳述或型錄值時。
  • 正式的投資財務評估。
缺少資料時怎麼辦

數字沒標來源時,助手要把它列在最前面並問「這個值從哪來」。實務上,一份試算表裡答不出來源的數字通常有兩三個,而它們往往就是結論的支點。

這一版另外要人確認
  • 上線前:用至少十份歷史試算測過,含三份刻意陷阱。
  • 每次:實測基礎確認、所有計算、對外表述決定。
  • 每季:把新發現的高估型態補進清單。

07產出應該長什麼樣拿到的東西要長這樣

八節:成本項目、效益項目、假設清單、關鍵假設、情境設計、計算前必須取得的資料、試算表結構建議、我沒有做的事。全篇不出現任何計算結果。

完成品:試算表的參數區,以及對外怎麼寫

【試算表:參數區(獨立工作表,所有公式引用此區)】

| 參數 | 值 | 來源等級 | 取得日期 | 備註 |
|---|---|---|---|---|
| 平均功率(改善前) | 28.4 kW | 實測 | 9/03 | 記錄器,8:00–17:00 |
| 平均功率(改善後) | 26.1 kW | 實測 | 9/24 | 記錄器,同時段同作業狀態 |
| 實際運轉時數 | 9.2 hr/日 | 實測 | 9/03–9/17 | 記錄器統計,非陳述值 |
| 工作日數 | 21.5 日/月 | 文件 | — | 出勤紀錄 |
| 電價(加權) | 3.68 元/kWh | 文件 | — | 依尖離峰結構與實際時段加權 |
| 修補成本 | 42,000 元 | 報價 | 9/05 | 含料工 |
| 停機損失 | 18,000 元 | 估算 | — | 停機 4 hr × 產線每小時邊際貢獻(廠方提供) |
| 評估年限 | 3 年 | 慣例 | — | 不加計資金成本 |

※ 「平均功率(改善後)」是實測值,不是廠商的 5%。實測差為 2.3 kW,約 8.1%——比廠商值高,但那是因為同時修補了洩漏,兩者無法分離。
※ 「實際運轉時數 9.2 hr」與廠務原先陳述的 10 hr 有差距,這一項單獨就讓效益差了約 8%。

─────────────────────────────
【對外文件的寫法】

(可以這樣寫)
「本案改善後,於相同作業條件下實測平均功率由 28.4 kW 降至 26.1 kW。以實測運轉時數 9.2 小時/日、21.5 工作日/月、加權電價 3.68 元/kWh 計算,投資回收期約 2.7 至 2.9 年(詳附錄假設表)。
※ 本節電量含降壓與洩漏修補之綜合效果,兩者未分離量測。
※ 實測期間為 9 月,未涵蓋季節性差異。」

(不要這樣寫)
「本案可節電 8%,投資回收期 1.2 年。」
問題:(一)8% 是特定期間、特定作業條件下的實測,不是全年節電率;(二)1.2 年是用陳述時數與廠商節電率算的;(三)沒有任何假設附註,讀的人會當成保證。

─────────────────────────────
【假設附錄要附的三件事】
1. 每個參數的來源等級與取得日期。
2. 未涵蓋的範圍(季節性、其他作業模式)。
3. 哪些效益尚未量化(設備壽命延長列為非財務效益,未計入回收期)。
輸出格式規格(要照著做的人再展開)
  • 每個數字都要標來源等級:實測/報價或文件/假設。
  • 未提供的項目一律標【未提供】,不得補入任何預設值。
  • 工時節省要註明「需確認省下的工時有無去處」。
  • 關鍵假設要說明「為什麼這一項影響最大」,用推理不用計算。
  • 情境設計要標出每一組假設值範圍的依據來源。
## 一、成本項目
| 項目 | 狀態 | 說明 |
|---|---|---|
| 設備與安裝 | 已提供 | 修補 42,000 元(報價) |
| 停機損失 | 【未提供】 | 需確認修補是否停機、停多久、每小時損失 |
| 教育訓練 | 【未提供】 | 降壓後操作是否需重新教育 |
| 維護費 | 【未提供】 | 修補後是否增加巡檢頻率 |
| 耗材 | 【未提供】 | — |
| 拆除復原 | 【未提供】 | 3 年後是否需復原 |

## 二、效益項目
| 項目 | 狀態 |
|---|---|
| 降壓節電 | 依據不足(廠商簡報 5%,無實測) |
| 洩漏修補節電 | 【未提供】(未量化) |
| 設備壽命延長 | 【未提供】(非財務效益,建議另列) |

## 三、假設清單
| 假設 | 數值 | 來源等級 | 取得條件 | 若估錯的影響 |
|---|---|---|---|---|
| 運轉時數 | 10 hr/日、22 日/月 | 假設(源自陳述) | 未查系統紀錄 | 影響最大,可讓結論翻倍或減半 |
| 降壓節電率 | 5% | 假設(廠商簡報) | 無實測報告 | 高估則回本期低估 |
| 平均功率代表性 | 28.4 kW | 實測一日 | 未涵蓋季節性 | 夏冬差異可能顯著 |
| 電價 | 3.42 元/kWh | 假設(帳單推算) | 無尖離峰結構 | 若尖峰用電多,節省金額不同 |

## 四、決定結論的關鍵假設
1. 運轉時數:所有節電量與它成正比,而目前只有陳述值。
2. 節電率:廠商值無實測支持,且降壓節電與系統特性高度相關。
3. 洩漏量:完全未知。可能是效益主要來源,也可能微不足道——這種「範圍未知」的項目最危險。

## 五、情境設計建議
| 情境 | 運轉時數 | 節電率 | 依據 |
|---|---|---|---|
| 保守 | 待系統紀錄下限 | 待實測下限 | 對外引用建議用此組 |
| 基準 | 待系統紀錄實際值 | 調整前後各記錄一週之實測差 | — |
| 樂觀 | 待系統紀錄上限 | 待實測上限 | 僅供內部參考 |
※ 三組的數值均待實測後填入,本階段不設預設值。

## 六、計算前必須先取得的資料(依重要性)
1. 實際運轉時數(系統紀錄或加裝記錄器)
2. 降壓前後各一週的實測用電
3. 洩漏量化(超音波檢漏儀)
4. 尖離峰電價結構
5. 修補是否需停機與停機損失

## 七、試算表結構建議
- 參數區:運轉時數、節電率、電價、洩漏量、評估年限(獨立工作表或上方區塊,全部公式引用此區)
- 計算區:節電量、節省金額、累計現金流(全為公式,不得硬編數字)
- 人工填寫區:來源等級、量測日期、備註

## 八、我沒有做的事
- 未計算節電量、節省金額或回本期。
- 未補入運轉時數、負載率、節電率或電價的任何預設值。
- 未把廠商的 5% 當成可用的計算基礎。

08工具怎麼挑

這幾支都做得到——差別在你手上有哪一支、資料能不能外流。標「起手」的是不知道從哪支開始時的建議,不是限定。

工具什麼時候用為什麼注意
ChatGPT ↗起手
列項目、攤假設
列項目、攤假設、找敏感度把容易漏的成本項目列全很有幫助,也擅長指出哪個假設最關鍵。它會主動補參數與計算,要在提示詞裡明確禁止兩者。
Claude ↗方案複雜、項目多長清單逐項處理較不會漏。被輔導方的營運數據屬機密,貼入前確認可行性。
試算表
所有計算與情境
所有計算與情境比較假設放參數區、公式引用參數,改一個值三組情境同時更新,而且公式可以當場展開給客戶看。參數與公式一定要分離;硬編數字的表格改不動也查不清。
自訂 GPT/Claude Project
假設檢查
要把送出前的假設檢查固定下來高估型態清單固定成知識檔案,每份試算都跑同一套。清單要隨案例更新。
四、不要做錯這幾關不下放

09會卡住與會做錯的地方

會卡住的地方(流程困難點)

AI 自己補參數
電價、負載率、運轉時數——你沒給,它會補。補的值很合理,但不是你的現場。
用額定值算
馬達額定 22 kW 不代表它一直吃 22 kW。用額定算出來的節電量,常常是實際的兩倍。
工時節省沒有去處
「每天省 40 分鐘」——省下來的人去做什麼?沒有去處就不會變成錢,但簡報上會。
成本只算設備
停機損失、教育訓練、維護、耗材、拆除復原,這五項最常漏。漏掉就會低估回本期。

會做錯的地方(常見失敗方式)

AI 自己補參數

電價、負載率、運轉時數被自動補上合理值,結論看起來很扎實但沒有基礎。

怎麼修禁止補參數;未提供的一律標【未提供】並列入待取得清單。

用額定值算

以額定功率或額定產能推算,效益常被高估一倍以上。

怎麼修檢查每個數字的來源等級;額定值只能當上限參考,不能當計算基礎。

廠商保證值當實測

簡報上的節電率被寫進試算,實測後對不上。

怎麼修保證值作為驗收條件寫進合約,試算用保守值。

工時節省直接換成錢

每天省 40 分鐘被乘上人事成本,但那些時間沒有變成任何產出。

怎麼修工時節省要註明去處;沒有去處的列為非財務效益。

其他注意事項

10人工把關與安全限制

AI/Agent/Tool 介入在哪幾步

流程位置做什麼/怎麼做
列項階段AI列出成本與效益項目
依改善類型列出應考慮的完整項目,逐項標已提供或未提供。不得填入任何數值。
假設階段AI攤開所有假設
每個數字標三級來源:實測/報價或文件/假設。假設的要寫明來源與若估錯的影響方向。
計算階段Tool在試算表完成所有運算
假設值放獨立參數區,公式引用參數而非硬編數字,改一個值全表更新。

這幾關不下放

現況基準的真實性
量到的還是聽來的?條件是什麼?這一關不能下放。
所有算術
在試算表做,公式留存,可當場展開。
工時節省的去處
省下來的時間會變成什麼,是管理決定,不是計算。
對外的表述方式
給數字還是給區間、要不要加註假設——這是承諾層級的決定。

安全與權限限制

營運數據屬機密
用電、產能、成本、邊際貢獻都是被輔導方的營業秘密。貼入外部服務前要取得同意或先去識別化。
效益數字即承諾
對外文件中的回本期會被當成承諾。表述方式、精度與加註要由人決定並留存版本。
試算留痕
參數來源、量測日期、公式要一併保存。日後爭議時,這是說明當初依據的唯一憑據。

11Checklist 與驗收標準

做的時候逐項打勾

做完了才檢查:全部成立才算完成

  1. 所有計算都在試算表完成,參數與公式分離,可當場展開驗算。
  2. 每一個參數都標了來源等級(實測/報價文件/假設)與取得日期。
  3. 沒有任何由 AI 補入的參數,未提供的都已列入待取得清單。
  4. 五項常漏成本(停機、訓練、維護、耗材、拆除復原)都已逐項確認。
  5. 廠商保證值未被當成實測值使用。
  6. 工時節省已確認去處,無去處者列為非財務效益。
  7. 已標出決定結論的關鍵假設,並做過保守/基準/樂觀三組情境。
  8. 對外表述以區間或情境呈現,並附假設附錄與未涵蓋範圍說明。
五、延伸看別人做過,然後往下一步

12實際案例

回本期從 1.2 年變成 2.8 年,差別在兩個沒量的數字

當時的狀況:空壓機降壓加修補洩漏的方案,第一版試算用廠商簡報的 5% 節電率、加上廠務口述的運轉時數,算出來 1.2 年回本,看起來很值得做。後來實測發現運轉時數比陳述值少、節電率也沒有 5%。

AI 做了什麼
  • 把成本項目列全,指出停機損失、教育訓練、維護、耗材、拆除復原五項未提供。
  • 把每一個數字標上來源等級,指出「運轉時數」是陳述值、「5% 節電率」是廠商簡報值。
  • 說明哪幾個假設決定結論——運轉時數與節電率成正比地放大或縮小整個效益。
  • 列出計算前必須先取得的五項資料,並依重要性排序。
人做了什麼
  • 決定先量再算:加裝記錄器取得實際運轉時數,並在降壓前後各記錄一週。
  • 所有計算在試算表做,假設放在獨立參數區,實測值進來時整表自動更新。
  • 確認修補需停機 4 小時,把停機損失補進成本。
  • 對外只給保守情境的區間,並附上假設附錄。

結果:1.2 年跟 2.8 年都算得出來,差別只在兩個沒有量的數字。這個方案最後仍然做了——但如果當初用 1.2 年去說服對方,實際結果會變成一次失信。

待補資料:本站不提供實際節電率、回本期統計,本例的數字為說明用的示意情境,非實際案件。建議自行記錄一個基準——每份試算中「來源等級為假設」的參數佔比。

13相關方法與下一步

先把現況量清楚

沒有實測基礎,試算再嚴謹也是裝飾。

改善之後要證明有效

回本期是預估,前後對比才是佐證。

計算的口徑要固定

參數區與公式的結構決定這份試算能不能重複使用。

要不要做的判斷

回本期只是輸入之一,方案比較還要看風險與可行性。

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